SSP 시나리오 기반 미래 극심한 가뭄의 시공간적 변동성 전망 = Projection of spatiotemporal variability for future extreme drought events under SSP scenarios
저자
김송현 ( Song-hyun Kim ) ; 남원호 ( Won-ho Nam ) ; 문영식 ( Young-sik Mun ) ; 윤동현 ( Dong-hyun Yoon ) ; 신지현 ( Ji-hyeon Shin )
발행기관
학술지명
한국농공학회 학술대회초록집(Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference)
권호사항
발행연도
2022
작성언어
-주제어
KDC
500
자료형태
학술저널
수록면
108-108(1쪽)
제공처
최근 기후변화로 인해 전 세계적으로 이상기후가 발생하고 있으며, 2022년은 유럽의 경우 500년만의 기록적인 폭염과 가뭄, 미국 남서부 지역의 1200년만의 극심한 대가뭄, 중국의 경우 60년만의 폭염이 발생하였다. 가뭄은 발생시점을 정확히 관측할 수 없을 뿐만 아니라 발생 면적이 광범위하기 때문에 농작물 생육과 농업 시스템 전반을 비롯한 사회·경제적 측면에서 심각한 영향을 줄 수 있으며, 기후변화로 인하여 가뭄과 같은 자연재해의 강도와 빈도가 증가할 것으로 예측되고 있다. 따라서, 다양한 기후 모델 및 미래 기후변화 시나리오를 활용하여 자연재해 영향 및 전망을 분석하고 적응 전략을 수립해야 한다. IPCC 6차 평가보고서(AR6)에서는 CMIP5 (Coupled Model Intercomparison Project 5)를 통해 개발된 RCP (Representative Concentration Pathways)의 대표농도개념에 미래의 사회 및 경제적 변화를 추가로 반영한 시나리오인 공통사회경제경로 SSP (Shared Socioeconomic Pathways)에 따라 산출된 전지구 기후변화 시나리오를 제공하고 있다. CMIP6 SSP 시나리오는 기존 CMIP5 RCP 시나리오 결과와 비교하여 평균 기온과 강수량의 증가폭이 큰 것으로 알려져 있으며, 특히 SSP5-8.5의 경우 RCP 8.5보다 더 높은 온실가스 배출정도를 나타낸다. 본 연구에서는 CMIP6 SSP 시나리오를 활용하여 기상학적 가뭄지수인 SPI (Standardized Precipitation Index), scEDI (Self-Calibrating Effective Drought Index), 강수량 및 기온의 변화에 따른 증발산량을 고려하여 가뭄을 판단하는 SPEI (Standardized Precipitation Evaportranspiration Index)를 각각 산정하였다. SPI, SPEI는 우리나라의 계절적 특성을 반영하기 위하여 6개월 시간척도를 적용하였으며, SSP 시나리오는 SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5 시나리오를 활용하였다.
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