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      함정의 생존성 향상을 위한 스텔스 함형 설계 시스템 개발 = Development of stealth design systems for improving the survivability of a naval ship

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      A survivability of naval ship is defined as its ability to evade or withstand a hostile environment while performing a given mission. Stealth technology, which reduces the probability of being detected by enemy detection equipment with the development of a highly advanced detection system, is one of the most important technologies for improving the survivability of naval ships. Radar cross section (RCS) reduction is a very important factor in stealth technology, because the smaller RCS, which is the main parameter of susceptibility, making them better able to evade enemy detection equipment. Also, During naval warfare, if the armed space of a naval ship is exposed to the enemy, even a single shot can damage the combat system. Therefore, it is important to minimize damage to the armed space of naval ships and improve survivability. In this study, an automated topology design for improving susceptibility was developed by combining the geometric deep learning and the topology optimization. Also, a system was implemented to automate the ship compartment layout design process considering survivability and to derive the optimal compartment layout. A convolution neural network (CNN) model was used as the geometric deep learning model, and the triangle mesh of the naval ship models and equipment models were set as datasets. To compensate for the lack of training data, randomly generated meshes were additionally used as datasets. In order to express the feature data of the mesh as a matrix, points at equal intervals were projected orthogonally and the distance between plane and the point was set as a matrix value. The label data was defined as the highest RCS value excluding the cardinal points. After performing the topology design improving susceptibility using the developed system, verification was performed through RCS analysis of the original model and the topology designed model. The survivability of a compartment can be calculated using the susceptibility distribution obtained using the axis-aligned bounding box (AABB) model and damage ellipsoid volume. In addition, the line distribution space division (LDSD) method was developed to extract the AABB model from the analysis model. The internal space susceptibility was derived from the susceptibility distribution obtained using the AABB model and the damage ellipsoid volume. A genetic algorithm (GA) was used to derive an optimal compartment layout considering survivability. To compare the differences in survivability according to the compartment layout, optimal and worst compartment layout analysis was performed.

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      함정의 생존성은 주어진 임무를 수행하면서 적대적인 환경을 회피하거나 견딜 수 있는 능력으로 정의된다. 고도로 발전된 탐지시스템의 개발로 적 탐지장비에 탐지될 확률을 줄이는 스텔스 기술은 함정의 생존성을 높이는 가장 중요한 기술 중 하나이다. 피격성의 주요 매개변수인 레이다반사면(Radar Cross Section, RCS)이 작을수록 아함이 적 탐지 장비에 의한 피탐 확률을 줄일 수 있어 레이다반사면적은 스텔스 설계 기술에서 매우 중요한 요소이다. 또한, 해전 중 함정의 무장공간이 적에게 노출되면 단 한 발의 사격으로도 전투 시스템에 손상을 입어 함정의 생존성에 영향을 줄 수 있다. 따라서 함정의 피격성을 줄이는 스텔스 함형 설계와 무장공간에 대한 피해를 최소화하여 생존성을 높이는 연구가 필요하다.
      본 연구에서는 스텔스 함형설계를 위한 레이다반사면적 해석 시스템을 개발하였다. 기존 레이다반사면적 해석 시스템의 경우 전체 형상에 대한 레이다반사면적 해석만 가능하여 높은 레이다반사면적을 나타내는 영역의 특정이 어렵다. 또한, 레이다반사면적 기여도 분포 해석의 경우 요소의 크기에 따라 기여도 분석에 차이가 발생하여 정확한 기여도 분포 해석에 어려움이 있다. 이러한 기존 시스템의 한계를 보완하기 위해 해석 모델의 영역을 구분하여 레이다반사면적 특성 분석이 가능한 시스템을 구축하여 높은 레이다반사면적을 나타내는 형상을 특정하여 형상설계가 가능하도록 하였고, 기여도 분석 모델 생성을 통한 기여도 분포 해석 시스템을 구축하여 짧은 해석시간에 정밀한 기여도 분석이 가능한 시스템을 개발하였다. 또한, 함정 외부탑재장비에서 발생하는 다중반사와 레이다반사면적을 최소화하는 외부탑재장비 레이다반사면적 특성분석 시스템을 개발하였다.
      함정의 생존성능은 전투환경에 임무를 수행하고 생존할 수 있는 능력으로 외부 형상의 스텔스 함형 설계를 통하여 함정의 생존성 향상이 가능하다. 하지만 기존 생존성 설계변수는 피격사례, 전문가의 의견 등 경험적 지식에 의존하여 정의할 수 있다. 경험적 지식에 의한 스텔스 설계의 경우 설계자의 숙련도에 따라 차이가 발생하게 되는데, 전문가의 의견, 설계자의 경험적 지식 없이 최적설계를 수행하기 위해 기계학습과 요소의 위상 설계를 결합하여 피격성을 향상시키는 자동화 시스템을 개발하였다. 피격성 최적화를 위한 기계학습 모델은 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 모델을 사용하였다. 합성곱 신경망의 학습 데이터는 함정 모델의 요소로 설정하였고, 학습 데이터의 부족을 보완하기 위해 무작위로 생성된 요소를 학습 데이터에 추가 하였다. 요소의 특성 데이터를 행렬로 표현하기 위해 등간격의 점들을 직교 투영하고 평면과 점 사이의 거리를 행렬 값으로 설정하였고, 레이블 데이터는 방위각에서 희생각를 제외한 영역의 가장 높은 RCS 값으로 정의하였다. 학습된 합성곱 신경망으로 도출한 함형의 피격성 분포를 통하여 높은 피격성을 나타내는 요소를 도출하여 요소의 위상 설계를 통하여 피격성 감소 설계를 수행하였고, RCS 해석을 통하여 검증을 수행하였다.
      함형의 피격성이 높은 영역에 취약성이 높은 격실이 배치될 경우 생존성에 영향을 미친다. 함형의 피격성을 이용하여 생존성을 고려한 격실 배치 설계 프로세스를 자동화하고 최적의 격실 배치를 도출하기 위한 시스템을 구현하였다. 내부공간을 모델링 하기위해 함정 모델 내부의 기하학적 형상을 Box로 모델링하는 AABB 모델의 추출이 필요하다. 다양한 형상의 함정에 대하여 빠르게 AABB 모델을 추출하기 위해 LDSD(Line Distribution Space Division) 방법을 개발하였다. 함형 내부공간의 피격성은 함형의 피격성 분포, AABB(Axis Aligned Bounding Box) 모델 그리고 손상 유발 체적을 사용하여 도출하였다. 생존성을 고려한 최적의 격실 배치를 도출하기 위해 유전 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)이 사용하여 최적배치를 도출하였다. 격실 배치에 따른 생존성 차이를 비교하기 위해 최적 격실 배치와 최악 격실 배치의 분석을 통하여 피격성을 고려한 최적배치로 생존성 향상 효과를 분석 하였다.

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      • 1. 서론 1
      • 1.1 연구배경 및 내용 1
      • 1.2 논문 구성 6
      • 2. 레이다 반사면적 해석 시스템 8
      • 2.1 도입 8
      • 2.2 RCS 예측 기법 9
      • 2.2.1 RCS 정의 9
      • 2.2.2 RCS 대푯값 12
      • 2.2.3 RCS 예측기법 17
      • 2.2.4 기하광학법 20
      • 2.2.5 물리광학법 23
      • 2.2.6 회절이론 25
      • 2.2.7 프레넬 반사계수 30
      • 2.2.8 임의의 다각평판에 대한 RCS 32
      • 2.2.9 은면과 가시면의 설정 35
      • 2.2.10 다중반사 표적 40
      • 2.3 레이다 반사면적 해석 시스템 실험적 검증 43
      • 2.4 함형 RCS 감소설계 시스템 47
      • 2.4.1 레이다 반사면적 기여도 분포 해석 47
      • 2.4.2 영역별 레이다 반사면적 특성 분석 54
      • 2.5 외부탑재장비 최적배치 시스템 65
      • 2.5.1 무장장비 작동범위 및 간섭구조물 해석 65
      • 2.5.2 외부탑재장비 다중반사 및 기여도 분석 67
      • 3. 기계학습을 이용한 스텔스 함형 설계 70
      • 3.1 도입 70
      • 3.2 기계학습 기술 71
      • 3.2.1 기계학습 개념의 정의 71
      • 3.2.2 인공 신경망 구조와 학습 원리 74
      • 3.2.3 합성곱 신경망 78
      • 3.3 합성곱 신경망 데이터 84
      • 3.3.1 합성곱 신경망 특성 데이터 84
      • 3.3.2 합성곱 신경망 레이블 데이터 94
      • 3.3.3 합성곱 신경망 학습 데이터 97
      • 3.4 합성곱 신경망 모델 99
      • 3.4.1 합성곱 신경망 학습 모델 99
      • 3.4.2 합성곱 신경망 학습 결과 103
      • 3.5 요소 위상 설계 105
      • 3.6 설계 대상 요소 설정 110
      • 3.7 피격성 도출 시스템을 이용한 함형 최적 설계 113
      • 3.7.1 검증 모델 설정 115
      • 3.7.2 피격성 최적 설계 119
      • 3.7.3 레이다 반사면적 해석적 검증 128
      • 4. 피격성을 고려한 무장공간 최적배치 138
      • 4.1 도입 138
      • 4.2 함형 내부공간 모델링 기법 139
      • 4.2.1 LDSD(Line Distribution Space Division) 기법 139
      • 4.2.2 격실배치 기법 143
      • 4.3 손상유발체적 146
      • 4.4 내부공간 피격성 정의 150
      • 4.5 생존성 설계변수 155
      • 4.5.1 격실의 피격성 정의 156
      • 4.5.2 격실의 취약성 정의 158
      • 4.6 유전알고리즘 160
      • 4.7 피격성을 이용한 격실 최적배치 162
      • 4.6.1 검증 모델 설정 164
      • 4.6.2 함형 피격성을 이용한 내부공간 피격성 도출 168
      • 4.6.2 격실 최적배치 설계 172
      • 5. 결론 181
      • 참고문헌 184
      • Abstract 190
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                          4. 제 4 조 (용어의 정의)

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                        2. 제 2 장 서비스 이용 계약

                          1. 제 5 조 (이용계약의 성립)

                            1. ① 이용계약은 이용자의 이용신청에 대한 교육정보원의 이용 승낙에 의하여 성립됩니다.
                            2. ② 제 1항의 규정에 의해 이용자가 이용 신청을 할 때에는 교육정보원이 이용자 관리시 필요로 하는
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                            3. ③ 이용계약은 이용자번호 단위로 체결하며, 체결단위는 1 이용자번호 이상이어야 합니다.
                            4. ④ 서비스의 대량이용 등 특별한 서비스 이용에 관한 계약은 별도의 계약으로 합니다.
                          2. 제 6 조 (이용신청)

                            1. ① 서비스를 이용하고자 하는 자는 교육정보원이 지정한 양식에 따라 온라인신청을 이용하여 가입 신청을 해야 합니다.
                            2. ② 이용신청자가 14세 미만인자일 경우에는 친권자(부모, 법정대리인 등)의 동의를 얻어 이용신청을 하여야 합니다.
                          3. 제 7 조 (이용계약 승낙의 유보)

                            1. ① 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 경우에는 이용계약의 승낙을 유보할 수 있습니다.
                              1. 1. 설비에 여유가 없는 경우
                              2. 2. 기술상에 지장이 있는 경우
                              3. 3. 이용계약을 신청한 사람이 14세 미만인 자로 친권자의 동의를 득하지 않았을 경우
                              4. 4. 기타 교육정보원이 서비스의 효율적인 운영 등을 위하여 필요하다고 인정되는 경우
                            2. ② 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 이용계약 신청에 대하여는 이를 거절할 수 있습니다.
                              1. 1. 다른 사람의 명의를 사용하여 이용신청을 하였을 때
                              2. 2. 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재하였을 때
                          4. 제 8 조 (계약사항의 변경)

                            이용자는 다음 사항을 변경하고자 하는 경우 서비스에 접속하여 서비스 내의 기능을 이용하여 변경할 수 있습니다.
                            1. ① 성명 및 생년월일, 신분, 이메일
                            2. ② 비밀번호
                            3. ③ 자료신청 / 기관회원서비스 권한설정을 위한 이용자정보
                            4. ④ 전화번호 등 개인 연락처
                            5. ⑤ 기타 교육정보원이 인정하는 경미한 사항
                        3. 제 3 장 서비스의 이용

                          1. 제 9 조 (서비스 이용시간)

                            • 서비스의 이용 시간은 교육정보원의 업무 및 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간(00:00-24:00)을 원칙으로 합니다. 다만 정기점검등의 필요로 교육정보원이 정한 날이나 시간은 그러하지 아니합니다.
                          2. 제 10 조 (이용자번호 등)

                            1. ① 이용자번호 및 비밀번호에 대한 모든 관리책임은 이용자에게 있습니다.
                            2. ② 명백한 사유가 있는 경우를 제외하고는 이용자가 이용자번호를 공유, 양도 또는 변경할 수 없습니다.
                            3. ③ 이용자에게 부여된 이용자번호에 의하여 발생되는 서비스 이용상의 과실 또는 제3자에 의한 부정사용 등에 대한 모든 책임은 이용자에게 있습니다.
                          3. 제 11 조 (서비스 이용의 제한 및 이용계약의 해지)

                            1. ① 이용자가 서비스 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 온라인으로 교육정보원에 해지신청을 하여야 합니다.
                            2. ② 교육정보원은 이용자가 다음 각 호에 해당하는 경우 사전통지 없이 이용계약을 해지하거나 전부 또는 일부의 서비스 제공을 중지할 수 있습니다.
                              1. 1. 타인의 이용자번호를 사용한 경우
                              2. 2. 다량의 정보를 전송하여 서비스의 안정적 운영을 방해하는 경우
                              3. 3. 수신자의 의사에 반하는 광고성 정보, 전자우편을 전송하는 경우
                              4. 4. 정보통신설비의 오작동이나 정보 등의 파괴를 유발하는 컴퓨터 바이러스 프로그램등을 유포하는 경우
                              5. 5. 정보통신윤리위원회로부터의 이용제한 요구 대상인 경우
                              6. 6. 선거관리위원회의 유권해석 상의 불법선거운동을 하는 경우
                              7. 7. 서비스를 이용하여 얻은 정보를 교육정보원의 동의 없이 상업적으로 이용하는 경우
                              8. 8. 비실명 이용자번호로 가입되어 있는 경우
                              9. 9. 일정기간 이상 서비스에 로그인하지 않거나 개인정보 수집․이용에 대한 재동의를 하지 않은 경우
                            3. ③ 전항의 규정에 의하여 이용자의 이용을 제한하는 경우와 제한의 종류 및 기간 등 구체적인 기준은 교육정보원의 공지, 서비스 이용안내, 개인정보처리방침 등에서 별도로 정하는 바에 의합니다.
                            4. ④ 해지 처리된 이용자의 정보는 법령의 규정에 의하여 보존할 필요성이 있는 경우를 제외하고 지체 없이 파기합니다.
                            5. ⑤ 해지 처리된 이용자번호의 경우, 재사용이 불가능합니다.
                          4. 제 12 조 (이용자 게시물의 삭제 및 서비스 이용 제한)

                            1. ① 교육정보원은 서비스용 설비의 용량에 여유가 없다고 판단되는 경우 필요에 따라 이용자가 게재 또는 등록한 내용물을 삭제할 수 있습니다.
                            2. ② 교육정보원은 서비스용 설비의 용량에 여유가 없다고 판단되는 경우 이용자의 서비스 이용을 부분적으로 제한할 수 있습니다.
                            3. ③ 제 1 항 및 제 2 항의 경우에는 당해 사항을 사전에 온라인을 통해서 공지합니다.
                            4. ④ 교육정보원은 이용자가 게재 또는 등록하는 서비스내의 내용물이 다음 각호에 해당한다고 판단되는 경우에 이용자에게 사전 통지 없이 삭제할 수 있습니다.
                              1. 1. 다른 이용자 또는 제 3자를 비방하거나 중상모략으로 명예를 손상시키는 경우
                              2. 2. 공공질서 및 미풍양속에 위반되는 내용의 정보, 문장, 도형 등을 유포하는 경우
                              3. 3. 반국가적, 반사회적, 범죄적 행위와 결부된다고 판단되는 경우
                              4. 4. 다른 이용자 또는 제3자의 저작권 등 기타 권리를 침해하는 경우
                              5. 5. 게시 기간이 규정된 기간을 초과한 경우
                              6. 6. 이용자의 조작 미숙이나 광고목적으로 동일한 내용의 게시물을 10회 이상 반복하여 등록하였을 경우
                              7. 7. 기타 관계 법령에 위배된다고 판단되는 경우
                          5. 제 13 조 (서비스 제공의 중지 및 제한)

                            1. ① 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 경우 서비스 제공을 중지할 수 있습니다.
                              1. 1. 서비스용 설비의 보수 또는 공사로 인한 부득이한 경우
                              2. 2. 전기통신사업법에 규정된 기간통신사업자가 전기통신 서비스를 중지했을 때
                            2. ② 교육정보원은 국가비상사태, 서비스 설비의 장애 또는 서비스 이용의 폭주 등으로 서비스 이용에 지장이 있는 때에는 서비스 제공을 중지하거나 제한할 수 있습니다.
                          6. 제 14 조 (교육정보원의 의무)

                            1. ① 교육정보원은 교육정보원에 설치된 서비스용 설비를 지속적이고 안정적인 서비스 제공에 적합하도록 유지하여야 하며 서비스용 설비에 장애가 발생하거나 또는 그 설비가 못쓰게 된 경우 그 설비를 수리하거나 복구합니다.
                            2. ② 교육정보원은 서비스 내용의 변경 또는 추가사항이 있는 경우 그 사항을 온라인을 통해 서비스 화면에 공지합니다.
                          7. 제 15 조 (개인정보보호)

                            1. ① 교육정보원은 공공기관의 개인정보보호에 관한 법률, 정보통신이용촉진등에 관한 법률 등 관계법령에 따라 이용신청시 제공받는 이용자의 개인정보 및 서비스 이용중 생성되는 개인정보를 보호하여야 합니다.
                            2. ② 교육정보원의 개인정보보호에 관한 관리책임자는 학술연구정보서비스 이용자 관리담당 부서장(학술정보본부)이며, 주소 및 연락처는 대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) KERIS빌딩, 전화번호 054-714-0114번, 전자메일 privacy@keris.or.kr 입니다. 개인정보 관리책임자의 성명은 별도로 공지하거나 서비스 안내에 게시합니다.
                            3. ③ 교육정보원은 개인정보를 이용고객의 별도의 동의 없이 제3자에게 제공하지 않습니다. 다만, 다음 각 호의 경우는 이용고객의 별도 동의 없이 제3자에게 이용 고객의 개인정보를 제공할 수 있습니다.
                              1. 1. 수사상의 목적에 따른 수사기관의 서면 요구가 있는 경우에 수사협조의 목적으로 국가 수사 기관에 성명, 주소 등 신상정보를 제공하는 경우
                              2. 2. 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률, 전기통신관련법률 등 법률에 특별한 규정이 있는 경우
                              3. 3. 통계작성, 학술연구 또는 시장조사를 위하여 필요한 경우로서 특정 개인을 식별할 수 없는 형태로 제공하는 경우
                            4. ④ 이용자는 언제나 자신의 개인정보를 열람할 수 있으며, 스스로 오류를 수정할 수 있습니다. 열람 및 수정은 원칙적으로 이용신청과 동일한 방법으로 하며, 자세한 방법은 공지, 이용안내에 정한 바에 따릅니다.
                            5. ⑤ 이용자는 언제나 이용계약을 해지함으로써 개인정보의 수집 및 이용에 대한 동의, 목적 외 사용에 대한 별도 동의, 제3자 제공에 대한 별도 동의를 철회할 수 있습니다. 해지의 방법은 이 약관에서 별도로 규정한 바에 따릅니다.
                          8. 제 16 조 (이용자의 의무)

                            1. ① 이용자는 서비스를 이용할 때 다음 각 호의 행위를 하지 않아야 합니다.
                              1. 1. 다른 이용자의 이용자번호를 부정하게 사용하는 행위
                              2. 2. 서비스를 이용하여 얻은 정보를 교육정보원의 사전승낙없이 이용자의 이용이외의 목적으로 복제하거나 이를 출판, 방송 등에 사용하거나 제3자에게 제공하는 행위
                              3. 3. 다른 이용자 또는 제3자를 비방하거나 중상모략으로 명예를 손상하는 행위
                              4. 4. 공공질서 및 미풍양속에 위배되는 내용의 정보, 문장, 도형 등을 타인에게 유포하는 행위
                              5. 5. 반국가적, 반사회적, 범죄적 행위와 결부된다고 판단되는 행위
                              6. 6. 다른 이용자 또는 제3자의 저작권등 기타 권리를 침해하는 행위
                              7. 7. 기타 관계 법령에 위배되는 행위
                            2. ② 이용자는 이 약관에서 규정하는 사항과 서비스 이용안내 또는 주의사항을 준수하여야 합니다.
                            3. ③ 이용자가 설치하는 단말기 등은 전기통신설비의 기술기준에 관한 규칙이 정하는 기준에 적합하여야 하며, 서비스에 장애를 주지 않아야 합니다.
                          9. 제 17 조 (광고의 게재)

                            교육정보원은 서비스의 운용과 관련하여 서비스화면, 홈페이지, 전자우편 등에 광고 등을 게재할 수 있습니다.
                        4. 제 4 장 서비스 이용 요금

                          1. 제 18 조 (이용요금)

                            1. ① 서비스 이용료는 기본적으로 무료로 합니다. 단, 민간업체와의 협약에 의해 RISS를 통해 서비스 되는 콘텐츠의 경우 각 민간 업체의 요금 정책에 따라 유료로 서비스 합니다.
                            2. ② 그 외 교육정보원의 정책에 따라 이용 요금 정책이 변경될 경우에는 온라인으로 서비스 화면에 게시합니다.
                        5. 제 5 장 마일리지 정책

                          1. 제 19 조 (마일리지 정책의 변경)

                            1. ① RISS 마일리지는 2017년 1월부로 모두 소멸되었습니다.
                            2. ② 교육정보원은 마일리지 적립ㆍ사용ㆍ소멸 등 정책의 변경에 대해 온라인상에 공지해야하며, 최근에 온라인에 등재된 내용이 이전의 모든 규정과 조건보다 우선합니다.
                        6. 제 6 장 저작권

                          1. 제 20 조 (게재된 자료에 대한 권리)

                            서비스에 게재된 자료에 대한 권리는 다음 각 호와 같습니다.
                            1. ① 게시물에 대한 권리와 책임은 게시자에게 있으며, 교육정보원은 게시자의 동의 없이는 이를 영리적 목적으로 사용할 수 없습니다.
                            2. ② 게시자의 사전 동의가 없이는 이용자는 서비스를 이용하여 얻은 정보를 가공, 판매하는 행위 등 서비스에 게재된 자료를 상업적 목적으로 이용할 수 없습니다.
                        7. 제 7 장 이의 신청 및 손해배상 청구 금지

                          1. 제 21 조 (이의신청금지)

                            이용자는 교육정보원에서 제공하는 서비스 이용시 발생되는 어떠한 문제에 대해서도 무료 이용 기간 동안은 이의 신청 및 민원을 제기할 수 없습니다.
                          2. 제 22 조 (손해배상청구금지)

                            이용자는 교육정보원에서 제공하는 서비스 이용시 발생되는 어떠한 문제에 대해서도 무료 이용 기간 동안은 교육정보원 및 관계 기관에 손해배상 청구를 할 수 없으며 교육정보원은 이에 대해 책임을 지지 아니합니다.
                        8. 부칙

                          이 약관은 2000년 6월 1일부터 시행합니다.
                        9. 부칙(개정 2005. 5. 31)

                          이 약관은 2005년 5월 31일부터 시행합니다.
                        10. 부칙(개정 2010. 1. 1)

                          이 약관은 2010년 1월 1일부터 시행합니다.
                        11. 부칙(개정 2010. 4 1)

                          이 약관은 2010년 4월 1일부터 시행합니다.
                        12. 부칙(개정 2017. 1 1)

                          이 약관은 2017년 1월 1일부터 시행합니다.

                        학술연구정보서비스 개인정보처리방침

                        Ver 8.6 (2023년 1월 31일 ~ )

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                        가. 서비스 제공
                             - 콘텐츠 제공, 문헌배송 및 결제, 요금정산 등 서비스 제공
                        나. 회원관리
                             - 회원제 서비스 이용에 따른 본인확인,
                             - 만14세 미만 아동 개인 정보 수집 시 법정 대리인 동의여부 확인, 추후 법정 대리인 본인확인
                             - 분쟁 조정을 위한 기록보존, 불만처리 등을 위한 원활한 의사소통 경로의 확보, 공지사항 전달
                        다. 서비스 개선
                             - 신규 서비스 개발 및 특화
                             - 통계학적 특성에 따른 서비스 제공 및 광고 게재, 이벤트 등 정보 전달 및 참여 기회 제공
                             - 서비스 이용에 대한 통계
                        보유 기간제2조(개인정보의 처리 및 보유 기간)
                        가. 처리기간 및 보유 기간:

                        3년

                        또는 회원탈퇴시까지
                        나. 다만, 다음의 사유에 해당하는 경우에는 해당 사유 종료시 까지 정보를 보유 및 열람합니다.
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                        5년

                        (「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한
                                   법률」 제 6조 및 시행령 제 6조)
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                        3년

                        (「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한
                                   법률」 제 6조 및 시행령 제 6조)
                                  - 접속에 관한 기록 :

                        2년

                        이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)
                        처리 항목제3조(처리하는 개인정보의 항목)
                        가. 필수 항목 : ID, 이름, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야,
                             보호자 성명(어린이회원), 보호자 이메일(어린이회원)
                        나: 선택 항목 : 소속기관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 전화, 주소, 장애인 여부
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                        위탁업무의 내용이나 수탁자가 변경될 경우에는 지체 없이 본 개인정보 처리방침을 통하여 공개하도록 하겠습니다.
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                        가. 파기절차
                             - 개인정보의 파기 : 보유기간이 경과한 개인정보는 종료일로부터 지체 없이 파기
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                              개인정보파일이 불필요하게 되었을 때에는 개인정보의 처리가 불필요한 것으로 인정되는 날로부터
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                        나. 파기방법
                             - 전자적 형태의 정보는 기록을 재생할 수 없는 기술적 방법을 사용하여 파기.
                             - 종이에 출력된 개인정보는 분쇄기로 분쇄하거나 소각을 통하여 파기.
                        정보주체의 권리의무제8조(정보주체와 법정대리인의 권리·의무 및 그 행사 방법)
                        정보주체(만 14세 미만인 경우에는 법정대리인을 말함)는 개인정보주체로서 다음과 같은 권리를 행사할 수 있습니다.
                        가. 권리 행사 항목 및 방법
                             - 권리 행사 항목: 개인정보 열람 요구, 오류 정정 요구, 삭제 요구, 처리정지 요구
                             - 권리 행사 방법: 개인정보 처리 방법에 관한 고시 별지 제8호(대리인의 경우 제11호) 서식에 따라
                              작성 후 서면, 전자우편, 모사전송(FAX), 전화, 인터넷(홈페이지 고객센터) 제출
                        나. 개인정보 열람 및 처리정지 요구는 「개인정보 보호법」 제35조 제5항, 제37조 제2항에 의하여
                              정보주체의 권리가 제한 될 수 있음
                        다. 개인정보의 정정 및 삭제 요구는 다른 법령에서 그 개인정보가 수집 대상으로 명시되어 있는 경우에는
                              그 삭제를 요구할 수 없음
                        라. RISS는 정보주체 권리에 따른 열람의 요구, 정정·삭제의 요구, 처리정지의 요구 시
                              열람 등 요구를 한 자가 본인이거나 정당한 대리인인지를 확인함.
                        마. 정보주체의 권리행사 요구 거절 시 불복을 위한 이의제기 절차는 다음과 같습니다.
                             1) 해당 부서에서 열람 등 요구에 대한 연기 또는 거절 시 요구 받은 날로부터 10일 이내에 정당한 사유
                                및 이의제기 방법 등을 통지
                             2) 해당 부서에서 정보주체의 이의제기 신청 및 접수(서면, 유선, 이메일 등)하여 개인정보보호 담당자가
                                내용 확인
                             3) 개인정보관리책임자가 처리결과에 대한 최종 검토
                             4) 해당부서에서 정보주체에게 처리결과 통보
                        *. [교육부 개인정보 보호지침 별지 제1호] 개인정보 (열람, 정정·삭제, 처리정지) 요구서
                        *. [교육부 개인정보 보호지침 별지 제2호] 위임장
                        안전성확보조치제9조(개인정보의 안전성 확보조치)
                        가. 내부관리계획의 수립 및 시행 : RISS의 내부관리계획 수립 및 시행은 한국교육학술정보원의 내부
                              관리 지침을 준수하여 시행.
                        나. 개인정보 취급 담당자의 최소화 및 교육
                             - 개인정보를 취급하는 분야별 담당자를 지정․운영
                             - 한국교육학술정보원의 내부 관리 지침에 따른 교육 실시
                        다. 개인정보에 대한 접근 제한
                             - 개인정보를 처리하는 데이터베이스시스템에 대한 접근권한의 부여, 변경, 말소를 통하여
                             개인정보에 대한 접근통제 실시
                             - 침입차단시스템, ID/패스워드 및 공인인증서 확인을 통한 접근 통제 등 보안시스템 운영
                        라. 접속기록의 보관 및 위변조 방지
                             - 개인정보처리시스템에 접속한 기록(웹 로그, 요약정보 등)을 2년 이상 보관, 관리
                             - 접속 기록이 위변조 및 도난, 분실되지 않도록 보안기능을 사용
                        마. 개인정보의 암호화 : 이용자의 개인정보는 암호화 되어 저장 및 관리
                        바. 해킹 등에 대비한 기술적 대책
                             - 보안프로그램을 설치하고 주기적인 갱신·점검 실시
                             - 외부로부터 접근이 통제된 구역에 시스템을 설치하고 기술적/물리적으로 감시 및 차단
                        사. 비인가자에 대한 출입 통제
                             - 개인정보를 보관하고 있는 개인정보시스템의 물리적 보관 장소를 별도 설치․운영
                             - 물리적 보관장소에 대한 출입통제, CCTV 설치․운영 절차를 수립, 운영
                        자동화 수집제10조(개인정보 자동 수집 장치의 설치·운영 및 거부)
                        가. 정보주체의 이용정보를 저장하고 수시로 불러오는 ‘쿠키(cookie)’를 사용합니다.
                        나. 쿠키는 웹사이트를 운영하는데 이용되는 서버(http)가 이용자의 컴퓨터브라우저에게 보내는 소량의
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                                  - Edge : 웹브라우저 우측 상단의 설정 메뉴 > 쿠키 및 사이트 권한 > 쿠키 및 사이트 데이터
                                     관리 및 삭제
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                        구분 담당자 연락처
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                        RISS 개인정보 보호책임자 대학학술본부 장금연 - 이메일 : giltizen@keris.or.kr
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