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자율주행자동차의 위험인식에 관한 연구 : 토픽 모델링 분석을 중심으로 = A Study on the Risk Perception of Autonomous Vehicles : Focusing on Topic Modeling Analysis
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2022
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KDC
null
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KCI등재후보
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학술저널
수록면
65-81(17쪽)
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본 연구의 목적은 자율주행자동차 관련 위험 이슈를 도출하고 일반인을 대상으로 위험 인식을 분석하는 것이다. 이를 위해 학술논문 요약문과 뉴스 기사에 대한 토픽 모델링을 수행하여 각각 8개와 14개의 토픽을 도출하였다. 도출된 토픽을 기술ㆍ경제ㆍ사회ㆍ법제도ㆍ윤리적 위험으로 분류하여 각각의 위험에 대한 일반인의 지식과 두려움에 대한 인식을 파악하기 위해 설문조사를 수행하였다. 설문조사 결과 자율주행자동차의 위험 중에서 법제도적 위험에 대한 지식과 두려움의 차이가 커서 적극적인 대국민 홍보가 필요할 것으로 판단된다. 본 연구의 결과는 수요자 중심의 현실을 반영한 자율주행자동차의 안전관리정책 수립에 기여할 것이다. 그리고, 빅데이터와 머신러닝 방법을 자율주행자동차의 위험관련 연구에 활용될 수 있는지에 대한 가능성을 제시할 수 있을 것이다.
더보기This study seeks to identify risk issues related to autonomous vehicles and analyzes the public’s risk perception. For these purposes, topic modeling of journal article abstracts and news articles was performed to derive 8 and 14 topics, respectively. The derived topics were classified into technical, economic, social, legal, and ethical risks, and a survey was conducted to measure the public's knowledge and fear regarding each risk. Regarding the risks of autonomous vehicles, there is a large difference in knowledge and fear of legal and institutional risks; therefore, it was concluded that active public promotion is necessary. The results of this study will contribute to the establishment of safety management policies for autonomous vehicles that reflect a consumer-centered reality. Moreover, this study assesses the possibility of using big data and machine learning for research related to the risk of autonomous vehicles.
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