클라우드 기반의 효과적인 사이버 위협 인텔리전스 공유 모델 연구 = Study on cloud-based effective cyber threat intelligence sharing model
저자
발행사항
아산: 순천향대학교 대학원, 2021
학위논문사항
학위논문(석사)-- 순천향대학교 대학원 : 정보보호학과 2021. 2
발행연도
2021
작성언어
한국어
주제어
DDC
005.8 판사항(23)
발행국(도시)
충청남도
형태사항
v, 82 p.: 삽화; 26 cm
일반주기명
지도교수: 유일선
단면인쇄임
참고문헌: p. 70-74
UCI식별코드
I804:44009-200000372208
소장기관
사이버 공간의 데이터가 급증하면서 새로운 취약점을 찾기 위한 공격자들의 전략 및 기술 수준도 함께 높아지고 있다. 사이버 공간의 중요 정보에 악의적인 행위의 공격을 막기 위해서는 사이버 위협 인텔리전스를 공유하는 것이 중요하다. 왜냐하면 사이버 위협 인텔리전스 공유 환경에서 참여자 간 통신을 통해 공격 대응 방안을 미리 공유할 수 있다면 공격에 대한 선제 대응이 가능하기 때문이다. 그러므로 본 논문에서는 사이버 위협 인텔리전스 공유 모델을 개발하기 위하여 다음과 같은 연구를 수행하였다. 우선, 사이버 위협 인텔리전스를 공유하는 환경에서 필요로 하는 시스템의 요구사항을 제시하였다. 두 번째로는 공개형, 폐쇄형, 혼합형 및 온프레미스 각각 모델의 특징들을 분석하였다. 또한, 이를 바탕으로 사이버 위협 인텔리전스 공유 환경의 요구사항에 대해 비교·분석을 수행함으로써 가장 적합한 모델을 도출하였다. 세 번째로는 혼합형 클라우드가 사이버 위협 인텔리전스 공유 모델에 가장 적합한 서비스 모델임을 밝히고, 혼합형 클라우드 기반의 사이버 위협 인텔리전스 공유 모델을 직접 구현하였다. 마지막으로, 실제로 구현한 혼합형 클라우드 기반의 사이버 위협 인텔리전스 공유 모델이 포트 스캐닝 차단 시나리오를 통하여 제시된 모든 요구사항을 만족하는지 검증하는 적합성 평가를 수행하였다.
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