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말뭉치 분석을 통한 학술 텍스트의 표현 문형 분포 분석 연구 = A study on the distribution of formulaic expressions for academic texts through corpus analysis.
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2019
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65-98(34쪽)
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This study quantitatively analyzes corpus by genre to examine the distribution of formulaic expressions, cumulative usage rates of them, and the distribution of higher formulaic expressions by genre. As a result, 282 types appeared, and by genre in the novel 275 were used the most, and 174 were used the least in the academic articles. In the case of the introductory book of each major, 244 types were used, which showed a big difference in the number of formulaic expressions used according to the characteristics of the subgenres. In terms of the distribution of the use of the entire formulaic expressions, it showed that the top 28 formulaic expression types covered a range of 70.7% of the text, and 44 types covered a range of 80% of the text. If we generalize this, it means that we can understand about 80% of texts of various genres by learning about 50 formulaic expressions. Finally, as a result of comparing the distribution of expressive sentence patterns by genre, in the case of academic papers, many of the top 30 frequency lists differed from other genres, such as major introductions. Through this analysis result, the formulaic expressions to be dealt with in the grammar education for academic purpose learners should be differentiated from other genres in terms of the number and type. It can be seen that it is necessary to reflect the type and function of the formulaic expression by subgenre of academic text and by disciplines. In addition, in the academic texts the combination of formulaic expressions that express the speaker’s attitude is characteristic, so the list and function of them need to be detailed.
더보기본고는 장르별 말뭉치를 계량적으로 분석하여 표현 문형의 분포, 상위 빈도 표현 문형의 누적 사용률, 장르별 상위 표현 문형의 분포를 살펴보았다. 그 결과 282개 유형이 출현하였으며, 장르별로는 소설이 275개로 가장 많은 유형이 사용되었으며, 학술 논문이 174개로 가장 적은 유형이 사용되었다. 전공 개론서의 경우 244개 유형이 사용되어 하위 장르의 특성에 따라 사용된 표현 문형의 수에 큰 차이를 보임을 알 수 있었다. 그리고 전체 표현 문형의 사용 분포 면에서 상위 28개의 표현 문형이 70.7%, 44개의 표현 문형이 80.1%의 누적 사용률을 보임을 확인할 수 있었는데, 이를 일반화시켜 본다면 약 50개 이내의 표현 문형을 학습함으로써 다양한 장르의 텍스트 80% 가량을 이해할 수 있다는 것을 의미하는 것으로서 교육적인 함의가 크다. 마지막으로 장르별 표현 문형의 사용 분포를 비교한 결과, 학술 논문의 경우에는 '고 있, 을 수 있, 에 대한, 지 않, 을/를 통해서, 어/아야 하'가 최상위 빈도를 차지하였으며, 그밖에도 상위 빈도 30개 목록 중에서 전공 개론서 등 다른 장르와 차이를 보이는 것들이 상당수 있었다. 이와 같은 분석 결과를 통해 학문 목적 학습자 대상의 문법 교육에서 다루어야 하는 표현 문형은 그 수와 유형 면에서 다른 장르와 차별화되므로 이를 고려해 선정하여야 하며, 학술 논문의 하위 장르에 따라서, 또 전공 분야에 따라서 달라지는 문형의 종류와 기능을 반영할 필요가 있음을 알 수 있다. 이에 더해 학술 텍스트에서 화자의 태도를 나타내는 표현 문형의 결합형이 특징적으로 많이 나타난다는 점에서 이들에 대한 목록과 기능을 상세화 역시 함께 이루어질 필요가 있다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2001-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.01 | 1.01 | 1.05 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.05 | 1 | 1.563 | 0.13 |
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