MODAL ENERGY BASED NEURO-CONTROL FOR SEISMIC RESPONSE REDUCTION OF STRUCTURES : 구조물의 지진응답저감을 위한 모드에너지기반 신경망제어
저자
발행사항
군산 : 군산대학교 대학원, 2010
학위논문사항
Thesis(doctoral)-- 군산대학교 대학원 : 토목환경공학부 토목공학전공 2010. 2
발행연도
2010
작성언어
영어
발행국(도시)
대한민국
형태사항
v, 65p. : Illustrations ; 26cm
일반주기명
참고문헌 : p. 60-61
소장기관
고층건물 및 타워, 장 경간 교량과 같은 토목구조물은 지진 및 바람, 자동차와 같은 동적 하중에 대하여 안전하고 신뢰성 있는 설계가 필요하다. 현재 공사 중이거나 계획중인 구조물들은 새로운 재료와 공법의 발달로 더 길어지거나 높아지고 경제적인 설계가 가능해졌다. 그러나 이러한 구조물은 외부 하중에 대하여 진동하기 쉽고, 과도한 진동에 의한 구조물의 파괴 및 인명 손실의 문제를 발생시킨다.
이러한 구조물의 진동을 줄이는 방법에는 능동제어 및 수동제어, 반-능동제어 등이 있으며, 본 논문에서는 구조물의 진동을 줄이기 위하여 모드에너지기반 신경망을 이용한 능동제어를 사용하였다. 모드에너지기반 신경망제어는 신경망의 학습과정에서 사용되는 가격함수에서 상태벡터 기반 에너지 대신 구조물의 모드 에너지를 사용한다.
본 논문에서는 지진 시 구조물의 응답을 줄이기 위하여 AMD가 설치된 3층 빌딩 구조물을 사용하였으며, 이를 시뮬레이션 하기 위해 Hydraulic actuator 및 Bouce-Wen 모델 그리고 시간지연 효과를 고려하였다. 신경망제어기를 학습하기 위하여 10초 동안의El Centro 지진을 사용하였고, 학습 후 선형 및 비선형 구조물에 대하여 제안된 방법을 검증하기 위해서 El Centro지진 및 California 지진, Northridge 지진을 사용하였다.
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