Evaluating the Applicability of Effective Drought Index (EDI) to Detect Meteorological Drought over Bangladesh = Evaluating the Applicability of Effective Drought Index (EDI) to Detect Meteorological Drought over Bangladesh
저자
모하마드캄루자만 ( Kamruzzaman Mohammad ) ; 황세운 ( Syewoon Hwang ) ; 조재필 ( Jaepil Cho )
발행기관
학술지명
한국농공학회 학술대회초록집(Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference)
권호사항
발행연도
2018
작성언어
-주제어
자료형태
학술저널
수록면
249-249(1쪽)
제공처
A good number of drought indices have been introduced and applied in different regions for monitoring drought conditions, but some of those are region-specific and have limitations for use under other climatic conditions because of the inherently complex characteristics of drought phenomenon. Standardized Precipitation Index (SPI) indices are widely used all over the world, including Bangladesh. Although newly developed, studies have demonstrated The Effective Drought Index (EDI) to perform better compared to SPIs in some areas. This research compared the performance of EDI to the SPI for detecting drought events over a period of 35 years (1981 to 2015) in Bangladesh. Rainfall data from 27 meteorological stations across Bangladesh were used to calculate the EDI and SPI values. Results suggest that the EDI can detect historical records of actual events better than SPIs. Moreover, EDI is more efficient in assessing both short and long-term droughts than SPIs. Results also indicate that SPI3 and the EDI indices have better capability of detecting drought events in Bangladesh compared to other SPIs; however, SPI1 produced erroneous estimates. Therefore, EDI is found to be more responsive to drought conditions and is able to capture the real essence of the drought situation in Bangladesh. Outcomes from this study bears policy implications on mitigation measures to minimize the loss of agricultural production in drought-prone areas. Findings on prevalence, severity level and persistence of drought conditions, which will be instrumental for resource managers to optimally allocate scarce resources.
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