KCI등재
언어 네트워크 분석을 통한 프랑스어 교육 분야의 연구동향 분석 - 동시출현단어분석을 중심으로 - = Analyse des tendances de la recherche en FLE par le biais de l'analyse du réseau sémantique - centré sur l'analyse des co-occurrences -
저자
발행기관
한국프랑스어문교육학회(Societe Coreenne d'Enseignement de Langue et Litterature Francaises)
학술지명
프랑스어문교육(Societe Coreenne d'Enseignement de Langue et Litterature Francaises)
권호사항
발행연도
2022
작성언어
-주제어
KDC
0
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
33-63(31쪽)
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제공처
본 연구는 한국의 프랑스어 교육 관련 연구들이 어떤 주제어들을 중심으로 연구되어 왔으며, 이들이 어떠한 지식 구조를 이루고 있는지 살펴보기 위해, 언어네트워크분석에서 많이 활용되는 동시출현단어분석 기법을 활용하여 지난 20년간 이루어진 한국의 프랑스어 교육 관련 논문들을 분석하였다. 분석을 위해 KCI에 등재된 프랑스어 교육 관련 논문들 253편의 주제어를 추출하고 이들을 동시출현 단어분석 기법을 활용하여 분석하였다. 분석 결과, 프랑스어 교육 관련 연구는 크게 FLE, 의사소통접근방법, 의사소통능력, 프랑스어권, 교육과정, 언어학적 접근, 읽기 및 쓰기, 문법교육의 8개 영역을 중심으로 연구가 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 연결중심성 및 군집 네트워크 분석 결과에 따르면, 의사소통능력은 의사소통접근방법과 구분되는 하나의 독립된 영역을 형성하며 비중 있게 연구되는 것으로 나타났다. 또한, 지난 20년간 한국의 프랑스어 교육연구에 있어서 의사소통접근방법은 행위중심접근법 보다 비중 있게 연구되어 온 것으로 밝혀졌다. 본 연구는 프랑스어 교육 연구 자료들에 대한 메타분석 연구에 인공지능 기반의 데이터 마이닝 및 언어네트워크 기술을 활용하여 분석했다는 데에 의의를 가지며, 이와 같은 다양한 분석도구를 사용하는 후속 연구들에 디딤돌 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다.
더보기Cette étude analyse les tendances des études liées à l'enseignement du français en Corée depuis les années 2000 en utilisant la technique d'analyse des co-occurrences. Pour l'analyse, les mots-clés choisis ont été extraits de 253 articles enregistrés dans l'index de citation coréen (KCI). À la suite de l'analyse, il a été constaté que les études en enseignement du français sont axées sur huit domaines : le FLE, l'approche communicative, les compétences de communication, la francophonie, le curriculum, l'approche linguistique, la lecture et l'écriture, et l'enseignement de la grammaire. Il a été également constaté que les compétences de communication formaient un domaine, qui est indépendant de celui des approches communicatives. De plus, nous avons pu percevoir que l'approche communicative exerçait une influence plus grande que l'approche actionnelle dans l'enseignement du français en Corée. Cette étude pourrait servir de tremplin pour des études ultérieures faisant appel à la technologie d'exploration de données de l'intelligence artificielle.
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