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다변량 프로빗 모형을 이용한 가전제품 구매의 상관관계 분석 = Correlation among Ownership of Home Appliances Using Multivariate Probit Model
저자
Chang Seob Kim(김창섭) ; Jung Woo Shin(신정우) ; Mi Suk Lee(이미숙) ; Jong Su Lee(이종수) 연구자관계분석
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학술지명
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발행연도
2009
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-주제어
KDC
325
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학술저널
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17-26(10쪽)
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随着消費者生活方式的變化和對不同類型産品需求的增長, 市場上涌現出很多新産品.
每個家庭经過快策者的選擇購買了各種家用設備, 大的如電視, 冰箱, 洗衣機, 小的如微波炉, 吸尘器, 尽管些東西是分別購買的, 但是購買拥有这些用具之間存在着潛在的 關係.
本硏究目的在于分析入口統系變量對購買和拥有这些設備的影響, 發現这些設備之間的關係. 我们通過對消費者问卷調査電器和夌原家用設備來了解樣本家庭目前拥有家用設備的情況, 用多元槪率模型進行實證分析. 分析結果拥示, 一些設備之間存在着替和互補關係, 而另一些没有显著關係的则有偶然相關. 该硏究与以往硏究相比有以下特點, 首先, 關注每個家庭購買的各種産品, 而現有的硏究, 如Martsukawa, Ito(1998)和Yoon(2007)则只關注某種特定産品 ; 其次, 硏究方法同時考慮了每箇産品的選擇過程以及他们之間的關係 ; 最后, 不仅分析了同類型産品之間的替代和互補關係, 还分析了不同類産品之間的關係.
本硏究使用首尓大學的技術管理, 經濟和政策項目‘TEMEP"(THIES) 2008' 的數據, 首先用多元槪率模型人口統計變量對家庭購買家用電器的影響, 这些變量包括敎育水平, 居住地區, 收入和住房類型. 接下來不包括人口統計變量的多元槪率模型用來计每種家用電器之間的關係. 最后家用電器之間的關係用基于方差J矩阵的多维量表表示出來.
本硏究對公司在捆绑销售, 定价和産品展示方面的營销策略都有显著作用, 为開發家電産品和技術提供了信息, 一些繼承産品能把消費者所需要的多種設備的功能集于一身, 本硏究也为類産品的硏發提出了建議.
As the lifestyle of consumers changes and the need for various products increases, new products are being developed in the market. Each household owns various home appliances which are purchased through the choice of a decision maker. These appliances include not only large-sized products such as TV, refrigerator, and washing machine, but also small-sized products such as microwave oven and air cleaner. There exists latent correlation among possession of home appliances, even though they are purchased independently.
The purpose of this research is to analyze the effect of demographic factors on the purchase and possession of each home appliances, and to derive some relationships among various appliances. To achieve this purpose, the present status on the possession of each home appliances are investigated through consumer survey data on the electric and energy product. And a multivariate probit(MVP) model is applied for the empirical analysis. From the estimation results, some appliances show a substitutive or complementary pattern as expected, while others which look apparently unrelated have correlation by co-incidence.
This research has several advantages compared to previous literatures on home appliances. First, this research focuses on the various products which are purchased by each household, while previous researches such as Matsukawa and Ito(1998) and Yoon(2007) focus just on a particular product. Second, the methodology of this research can consider a choice process of each product and correlation among products simultaneously. Lastly, this research can analyze not only a substitutive or complementary relationship in the same category, but also the correlation among products in the different categories.
As the data on the possession of home appliances in each household has a characteristic of multiple choice, not a single choice, a MVP model are used for the empirical analysis. A MVP model is derived from a random utility model, and has an advantage compared to a multinomial logit model in that correlation among error terms can be derive(Manchanda et al., 1999; Edwards and allenby, 2003). It is assumed that the error term has a normal distribution with zero mean and variance-covariance matrix Ω. Hence, the sign and value of correlation coefficients means the relationship between two alternatives(Manchanda et al., 1999).
This research uses the data of 'TEMEP Household ICT/Energy Survey (THIES) 2008' which is conducted by Technology Management, Economics and Policy Program in Seoul National University. The empirical analysis of this research is accomplished in two steps. First, a MVP model with demographic variables is estimated to analyze the effect of the characteristics of household on the purchase of each home appliances. In this research, some variables such as education level, region, size of family, average income, type of house are considered.
Second, a MVP model excluding demographic variables is estimated to analyze the correlation among each home appliances. According to the estimation results of variance-covariance matrix, each households tend to own some appliances such as washing machine-refrigerator-cleaner-microwave oven, and air conditioner-dish washer-washing machine and so on. On the other hand, several products such as analog braun tube TV-digital braun tube TV and desktop PC-portable PC show a substitutive pattern. Lastly, the correlation map of home appliances are derived using multi-dimensional scaling(MDS) method based on the result of variance-covariance matrix.
This research can provide significant implications for the firm's marketing strategies such as bundling, pricing, display and so on. In addition, this research can provide significant information for the development of convergence products and related technologies. A convergence product can decrease its market uncertainty, if two products which consumers tend to purchase together are integrated into it. The results of
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