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생활용수 회귀수량의 분석을 위한 시계열 단기 예측모형 구축 = Construction of a Short-term Time-series Prediction Model for Analysis of Return Flow of Residential Water
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2023
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Korean
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763-774(12쪽)
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도시 하류의 가용수량과 관련된 생활용수 회귀수량은 아직까지 정확한 회귀수량 파악이 어려운 상황이다. 본 연구에서는 생활용수 물순환시스템을 면(面)적 개념으로 물 유입, 물 전달, 물 유출 단계로 정의하였다. 대상지는 전라남도 함평군 일대로 선정했으며 물순환계통도 작성 및 완전·불완전 계측지점의 분류를 통해 단일 유입~단일 유출지점으로 설정하였다. 총 6년(2017년 1월 1일~2022년 12월 31일)간 일단위의 유입량·유출량 자료로 시계열예측모형(ARIMA 모형, 전이함수모형)을 구축하였고 학습기간과 검증기간으로 분리하여 유입량·유출량을 예측하였다. 그 결과, 두 모형 모두 안정적인 잔차와 통계적 유의성 확보로 단기 예측 실현 가능성을 보여 초기 단계의 물순환시스템을 구현하였다. 향후에는 불완전 계측지점, 미계측지점, 기상조건을 추가하고 최적의 모형을 선정하여 대상 유역의 실제 회귀량을 예측하고 효율적인 물 운영이 가능하길 기대해본다.
더보기The water availability in a river is related to the return flow of residential water. However it is still difficult to determine the exact return flow. In this study, the residential water-cycle system is defined as a process consisting of water inflow, water transfer and water outflow. The study area is Hampyeong-gun, Jeollanam-do, and is set as a single inflow to a single outflow through the water-cycle system after classification of complete and incomplete measurement points. The time-series prediction models(ARIMA model and TFM) are established with daily inflow and outflow data for 6 years. Inflow and outflow are predicted by dividing into training and test periods. As a result, both models show the feasibility of short-term prediction by deriving stable residuals and securing statistical significance, implementing the preliminary form of the water-cycle system. As a further study, it is suggested to predict the actual return flow of the target basin and efficient water operation by adding input factors and selecting the optimal model.
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