주성분 분석에 기반한 객체학습 방법을 통한 얼굴영역 추출 = Face Detection Using Object Leanring Based on Principal Component Analysis
저자
발행기관
학술지명
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발행연도
1998
작성언어
Korean
KDC
004
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
666-668(3쪽)
제공처
본 논문에서는 영상이 가지는 통계학적 성질에 기반을 둔 Hotelling변환을 소개하고 이를 얼굴영상에 적용하여, 복잡한 배경하에서 움직임 정보나 컬러 정보를 사용하지 않고 얼굴 영상으로부터 얼굴영역을 추출할 수 있는 시스템을 설명한다. 얼굴영역 추출을 하기 위한 얼굴모델은 Hotelling변환 과정에서 생성되는 고유얼굴로, 복잡한 얼굴영상을 몇 개의 주성분 값으로 표현할 수 있게 해준다. 본 논문에서는 얼굴모델이 복잡한 얼굴영상에 민감해지지 않도록 하기 위하여 모자익 처리를 하였다. 모자익 처리를 통해 표정이나, 약간의 기울어짐, 잡음등에 무관한 얼굴의 공통적인 형태적 특징을 유지할 수 있었다. 본 논문에서는 얼굴의 크기, 영상의 명암, 얼굴의 위치에 무관하게 얼굴영역을 추출하기 위해서, 단계적인 크기를 가지는 탐색 윈도우를 이용하여 영상을 검색하고 영상강화 기법을 적용하였다. 세 가지 서로 다른 경로를 통해 획득한 173장의 영상에 대해 얼굴영역 추출 실험을 하였고, 실험결과는 본 논문에서 적용한 통계적인 모델생성을 통한 객체학습 방법이 이용함을 보여 준다.
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