KCI등재
SCIE
SCOPUS
A Source Code Cross-site Scripting Vulnerability Detection Method
저자
Mu Chen (State Grid Smart Grid Research Institute Co.,Ltd.) ; Lu Chen (State Grid Smart Grid Research Institute Co.,Ltd.) ; Zhipeng Shao (State Grid Smart Grid Research Institute Co.,Ltd.) ; Zaojian Dai (State Grid Smart Grid Research Institute Co.,Ltd.) ; Nige Li (State Grid Smart Grid Research Institute Co.,Ltd.) ; Xingjie Huang (State Grid Information & Telecommunication Branch) ; Qian Dang (State Grid Gansu Electric Power Company) ; Xinjian Zhao (State Grid Jiangsu Electric Power Company)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
1689-1705(17쪽)
제공처
To deal with the potential XSS vulnerabilities in the source code of the power communication network, an XSS vulnerability detection method combining the static analysis method with the dynamic testing method is proposed. The static analysis method aims to analyze the structure and content of the source code. We construct a set of feature expressions to match malignant content and set a "variable conversion" method to analyze the data flow of the code that implements interactive functions. The static analysis method explores the vulnerabilities existing in the source code structure and code content. Dynamic testing aims to simulate network attacks to reflect whether there are vulnerabilities in web pages. We construct many attack vectors and implemented the test in the Selenium tool. Due to the combination of the two analysis methods, XSS vulnerability discovery research could be conducted from two aspects: “white-box testing” and “black-box testing”. Tests show that this method can effectively detect XSS vulnerabilities in the source code of the power communication network.
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