RGB 드론영상을 이용한 식생지수 추정 = Estimation of vegetation indices from RGB drone imagery
저자
정인균 ( Inkyun Jung ) ; 강수만 ; 남원호 ; 정광욱 ( Kwangwook Jung ) ; ( Ankook Shin ) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
한국농공학회 학술대회초록집(Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference)
권호사항
발행연도
2019
작성언어
-주제어
자료형태
학술저널
수록면
248-248(1쪽)
제공처
최근 드론영상은 다양한 분야의 현황파악에 활용되고 있으며 RGB와 더불어 NIR, 열화상, 초분광 카메라 등 다양한 센서를 탑재하여 운용함으로써 공간해상도 뿐만 아니라 분광해상도측면에서도 다양한 정보를 제공하고 있다. 드론장비의 능력과 운용방법에 따라 촬영범위는 다양하게 설정할 수 있으나 대체로 한정된 공간의 고해상도 영상을 촬영하기 때문에 탐지범위가 국소적일 수 있으나 가뭄, 홍수와 같은 자연재해의 상세한 현황을 파악하기 위한 연구에도 활용되고 있다. 드론에 탑재되는 RGB 센서는 일반디지털 카메라에 드론의 GPS좌표 및 자세 등 부가적인 정보의 저장기능을 적용한 것으로 주변에서 가장 흔하게 접할 수 있으며, 가격이 저렴한 장점이 있다. 그러나 적외선, 초분광 등 가시광선대인 RGB외의 분광파장을 측정할 수 있는 카메라모듈은 가격이 고가이고 특정한 장비의 경우 특수프로그램을 이용하여 분석이 가능한 실정이다. 이와 관련하여 몇몇 연구에서는 RGB 카메라 또는 RGB 센서의 개조를 통해 식생을 파악하고자 하는 시도가 있었다. 본 연구에서는 안성시 일죽면 죽림리 일원의 목장초지를 대상으로 RGB 및 RG-NIR영상을 드론촬영 하였으며, 이 영상으로부터 RGB 기반의 식생지수들을 추정하고 RG-NIR 영상으로부터 산출된 NDVI와 비교함으로써 RGB 기반의 식생지수의 가용성을 평가하고자 하였다.
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