중고의류 글로벌 무역 네트워크 분석 = A Network Analysis of Global Trade in Clothes Recycling

국문 초록 (Abstract)

사람들의 생활 수준이 높아짐에 따라, 특히 패스트패션으로 인해 의류 분야의 판매량이 급증함에 따라, 중국 국민들이 도태시키는 헌 옷의 숫자는 상당히 많다. 매년 한국에서 방치되고 낭비되는 직물이 2000여만 톤에 이르며, 이들 폐기물의 95%가 유용하다는 통계도 있다. 그리고 최근 쓰레기 중 의류를 포함한 섬유류가 차지하는 이 높아지고 있으며, 의류를 쓰레기와 함께 매립하고 토양오염이 심각해지고 있다. 현재 생산되는 많은 의 섬유 조성이 쉽게 분해되지 않는 합성섬유가 많기 때문에 토양오염이 우려된다. 회수 가능한 자원을 충분히 이용하는 것은 자원 절약형과 환경 우호형 사회를 건설하는 필연적인 요구이자 응분이다. 국내외 중고의류 무역 관련 연구를 살펴보면 중고 의류제품에 대한 구매동기, 인식 및 구매행동, 구매의도, 중고시장, 무역의 비교우위, 특화지수, 현시비교우위 등을 이용한 연구가 많다. 본 연구에서는 차이화를 위한 기존의 선행연구와 구별되는 무역 네트워크 분석을 이용하여 중고의류 무역 네트워크 분석을 시도하였다. 또한 대부분 수출에 관련의 논문을 보면 거의 국가와 국가를 비교하거나 몇 개의 대표적인 국가만을 비교한 것을 볼 수 있다. 본 연구에서는 중고의류 수출과 수입이 경험이 있는 모든 나라에 관련한 분석을 실시하였으며 전 세계의 국가를 시장에 포함되는 당사자로 파악하여 그룹화를 적용하였다. 본 연구에서 활용한 자료는 UN Comtrade 홈페이지에서 제공하는 2011년, 2012년, 2013개년, 2014년, 2015년, 2016년, 2017년, 2018년, 2019년의 수출입 무역통계이다. 2018년 중고의류 및 기타 중고 섬유제품(HS Code6309)을 기준으로 선정한다. 우선 분석에서 노드의 역할을 하는 국가는 해당 중고의류의 수출액 상위 30개 국가를 선정하였으며 무역은 복잡한 네트워크로 이루어져 있다는 전체 아래 연구를 진행하였다. 소셜네트워크 중중심성을 분석을 할 수 있는 프로그램으로는 사용자 편의성과 기능성 등을 고려하여 Gephi 0.9.2를 사용하였다. Gephi 0.9.2 모드 중에서 statistics 기능과 context 기능을 사용하였고, 세부적으로 Nodes, Edges, Average Degree, Avg. Weighted Degree, Eigenvector Centrality, Network Diameter, Avg. Path Length 기능을 사용하며 Data Laboratory을 통해 Export table을 결과를 도출하였다. 사용된 분석 방법은 기술통계 분석과 네트워크 분석이며 네트워크 특성과 네트워크 근접중심성 지수 지표와 매개중심성 지수 지표 및 아이겐벡터 중심성 지수 지표를 통하여 기술하였다. 특히 매개중심성 지수는 특정 상품의 무역네트워크에 있어서 중심 역할을 하는 국가와 주변 국가 간의 상호영향을 측정하는데 적합한 것으로 판단하였다. 무역의 경우 무역 네트워크에세 특정한 상품의 역할성을 중심으로 한 국가와 주변 상대국 간의 상호영향력을 측정하는데 지수 지표가 적하다. 분석 결과를 통해 주로 중고의류 수출과 수입을 하는 국가는 미국, 태국, 영국, 네덜란드, 독일, 스웨뎬, 아랍에미리트, 파키스탄, 터기, 가니, 인도, 토고, 카메룬 등이다. 근접중심성을 높은 국가가 미국, 태국, 네덜란드, 영국, 스웨덴, 독일, 아랍에미리트 등 있었다. 매개중심성 높은 국가가 미국, 영국, 타이, 독일, 캐나다, 아랍에미리트 등 있었다. 아이겐벡터 중심성이 높은 국가가 파기스탄, 독일, 가나, 베냉, 터키, 토고, 아랍에미리트, 등 있었다. 또한 세계 각국의 중고제품 수출과 유통, 특히 국경을 넘나드는 중고제품에 대한 각국의 수출 규제와 중고제품의 유통 경로 등을 살펴보며 중고제품의 거래를 파악하여 이에 맞는 수출입 정책을 제시할 수 있다. 분석 결과를 통해서 우리나라 중고의류 많은 수출을 하려면 파키스탄, 국일, 터기, 가니, 인도, 아랍에미리트, 토고, 독일, 카메룬 등 국가를 수출해야 할 필요가 있다고 한다. 중고의류를 빨리 팔려면 미국, 태국, 네덜란드, 영국, 스웨덴, 독일, 아랍에미리트 등과 무역을 해야 한다. 파기스탄, 독일, 가나, 베냉, 터키, 토고, 아랍에미리트, 등을 거치면 더 많은 다른 나라에 중고의류 수출할 수 있다는 것이 있고 경제를 더 성장도 할 수 있다는 한다. 자원 재활용에 따른 2차 피해로부터 소비자를 보호하고, 환경에 간접적 또는 직접적 피해를 주지 않도록 환경보호와 관련한 법의 마련 또한 중요하다. 자원 및 환경에 대한 보호무역 장벽이 강화되며 순환형 경제 발전이 가속화되는 지금, 본 연구에서 시행하는 중고의류 무역 네트워크 분석은 충분히 의미 있고 필요한 주제일 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Due to the development of the fast fashion industry and the improvement of people's living standards, the number of clothes thrown away despite being in good condition is quite large. According to statistics, 20 million tons of clothing are thrown away in Korea annually, and 95% of this waste is useful. Accordingly, the proportion of textiles, including clothes, among garbage is increasing, and soil pollution is becoming serious due to landfilling of textiles. This is because currently produced fibers contain many synthetic fibers whose composition is not easily decomposed. The use of recoverable resources is an inevitable requirement and necessary for building a resource-saving and environmentally friendly society. The global trade of second-hand clothes is one of the ways to increase the efficiency of resource utilization.
There is much literature on second-hand clothes the purchase motive, perception, buying intention, consumer behavior of second-hand clothes. This study is designed to analyze the global trade network of second-hand clothes by using a network analysis that is different from previous studies using comparative advantage, trade specialization index, and revealed comparative advantage. In addition most of the existing export-related studies compared countries or only a few representative countries. This study analyzes all countries that have experience in exporting and importing used clothing. Apply grouping by identifying countries around the world as parties to the market.
The data used in this study are import/export statistics from 2011 to 2019 provided by the UN Comtrade website. Countries that act as nodes in the analysis are selected based on 2018 second-hand clothing and other used textile products (HS Code 6309). The top 30 countries in the export value of used clothing are selected, and the research is conducted under the premise that trade is made up of a complex network. Network centrality analysis uses free S/W Gephi 0.9.2. The analysis methods used in this study are descriptive statistics and network analysis. Network indicators use closeness centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality.
Network indicators are suitable for measuring the influence between countries surrounding a particular commodity in a trade network. Closeness centrality shows that the more important the node, the shorter the path to another node, which shows the efficient distribution path of the product. Betweenness centrality shows the relative importance of a country to a particular commodity's trade network. The Eigenvector centrality appears higher as it is connected to an important node, which helps to derive an effective way to enter the market.
The analysis results are as follows. The major countries that export and import used clothing are the United States, Thailand, United Kingdom, Netherlands, Germany, Sweden, United Arab Emirates, Pakistan, Turkey, Ghana, India, Togo, and Cameroon. Countries with high closeness centrality are the United States, Thailand, the Netherlands, the United Kingdom, Sweden, Germany, and the United Arab Emirates in that order. Countries with high betweenness centrality are the United States, United Kingdom, Thailand, Germany, Canada, and the United Arab Emirates in that order. Countries with high eigenvector centrality are in order of Pakistan, Germany, Ghana, Benin, Turkey, Togo, and the United Arab Emirates.
The implications of the study are as follows. First, in order to increase the export of used clothing, it is necessary to target countries such as Pakistan, Turkey, Ghana, India, the United Arab Emirates, Togo, Germany, and Cameroon. Secondly, in order to quickly increase the export of used clothing, it must trade with the United States, Thailand, the Netherlands, the United Kingdom, Sweden, Germany and the United Arab Emirates. Finally, exports to Pakistan, Germany, Ghana, Benin, Turkey, Togo, and the United Arab Emirates allow us to export used clothing to many other countries. The results of this study are expected to provide meaningful implications for international resource recycling at a time when protection trade barriers against resources and the environment are strengthened and circular economy development is accelerating.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

随着人们生活水平的提高，特别是快速时尚，服装领域销量激增，中国公民被淘汰的旧衣数量相当多。据统计，每年在韩国被丢弃和浪费的纺织品达2000多万吨，95%的废弃物有用。最近，包括衣物在内的纤维类垃圾中所占的垃圾越来越多，将衣物和垃圾一起填埋，土壤污染日益严重。由于目前生产的很多纤维不容易分解的合成纤维较多，因此担心土壤污染。充分利用可回收资源是建设资源节约型和环境友好型社会的必然要求和应有之义。观察国内外二手服装贸易相关研究，有很多利用二手服装产品的购买动机、认识及购买行动、购买意图、二手市场、贸易的比较优势、特色指数、现时比较优势等进行研究。本研究利用区别于现有差异化先行研究的贸易网络分析，尝试了二手服装贸易网络分析。另外，大部分有关出口的论文几乎都是比较国家或几个代表性国家的论文。本研究对所有二手服装出口和进口有经验的国家进行了相关分析，将全世界的国家视为市场中的当事者，并适用了集团化。本研究利用的资料是UN Comtrade 主页提供的2011年、2012年、2013年、2014年、2015年、2016年、2017年、2018年、2019年的进出口贸易统计。以2018年二手服装及其他二手纤维产品(HS Code6309)为标准进行选定。首先，在分析中，有节点作用的国家选定了相关二手服装出口额前30位的国家，并在贸易由复杂网络构成的整体下进行了研究。可分析社交网络中中心性的程序是考虑到用户便利性和功能性等，使用了Gephi0.9.2。 Gephi 0.9.2 模式中使用了 statistics 功能和 context 功能，具体为 Nodes、Edges、Average Degree、Avg. Weighted Degree, Eigenvector Centrality, Network Diameter, Avg. 使用 Path Length 功能，通过 Data Laboratory 导出 Export table 结果。所使用的分析方法包括技术统计分析和网络分析，通过网络特征和网络接近中心性指数指标和媒介中心性指数指标及爱根向量中心性指数指标进行记述。特别是媒介中心性指数认为适合测定在特定商品贸易网络中起到中心作用的国家和周边国家之间的相互影响。在贸易方面，以贸易网络中三个特定商品的作用为中心的国家和周边国家之间的相互影响力测定方面，指数指标较少。通过分析结果主要进行二手服装出口和进口的国家是美国、泰国、英国、荷兰、德国、瑞典、阿联酋、巴基斯坦、特吉、加尼、印度、多哥、喀麦隆等。近中心性较高的国家有美国、泰国、荷兰、英国、瑞典、德国、阿联酋等。媒介中心性较高的国家有美国、英国、泰国、德国、加拿大、阿联酋等。艾根韦克特中心性较高的国家有巴吉斯坦、德国、加纳、贝宁、土耳其、多哥、阿联酋等。另外，还可以观察世界各国对二手产品的出口和流通，特别是对跨境二手产品的出口限制和二手产品的流通路径等，掌握二手产品的交易情况，并提出相应的进出口政策。通过分析结果，韩国二手服装要想大量出口，有必要向巴基斯坦、国日、土耳其、加尼、印度、阿联酋、多哥、德国、喀麦隆等国家出口。要想尽快出售二手服装，必须与美国、泰国、荷兰、英国、瑞典、德国、阿联酋等国进行贸易。如果经过巴基斯坦、德国、加纳、贝宁、土耳其、多哥、阿拉伯联合酋长国等国家和地区，就可以向其他国家出口二手服装，而且还能促进经济的进一步增长。保护消费者免受资源再利用带来的二次损失，为避免对环境造成间接或直接损失，制定环境保护相关法律也很重要。在强化对资源及环境的贸易保护壁垒、加快发展循环型经济的今天，本研究实施的二手服装贸易网络分析是具有充分意义和必要的主题。

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 제1절 연구의 배경 및 목적 1
• 1. 연구 배경 1
• 2. 연구 목적 5
• 제2절 연구의 방법과 구성 6
• 제2장 중고의류 수출입 현황 7
• 제1절 중고의류 산업 개관 7
• 1. 국내 중고의류 산업 현황 7
• 2. 중고의류물류 산업 문제점 분석 9
• 제3장 이론적 배경과 선행연구 11
• 제1절 무역 네트워크 11
• 1. 네트워크 관점에서의 무역 11
• 2. 무역 네트워크 관련 선행연구 14
• 제4장 연구모형 19
• 제1절 분석 절차 19
• 제2절 분석 방법 이론 20
• 1. 네트워크 및 중심성 분석 20
• 제3절 분석 대상 28
• 제5장 분석 결과 30
• 제1절 기술통계 분석 결과 30
• 1. 수출국 30
• 2. 수입국 33
• 제2절 네트워크 분석결과 37
• 1. 네트워크 특성 비교 37
• 2. 중심성 지수 분석결과 38
• 제6장 결론 48
• 제1절 연구의 요약 48
• 제2절 시사점 53
• 참고 문헌 56
• <Abstract> 61
• 부록 66