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신속획득 사업선정 평가지표 항목의 중요도 분석
저자
발행기관
학술지명
한국산학기술학회논문지(Journal of Korea Academia-Industrial cooperation Society)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
KDC
505
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
183-190(8쪽)
DOI식별코드
제공처
최근의 신속한 무기체계 획득 중요성의 부각은 최근의 기술발전 속도를 반영하고 있다. 이러한 점을 고려하여 방위사업청은 사업공모, 사업선정, 시제제작 또는 배치, 시범 운용, 소요 결정, 전력화 순의 프로세스로 수행되는 신속획득 제도를 제정하였다. 이 중 사업선정은 신속획득의 대상과 요구사항을 결정하는 핵심 프로세스로써 사업 성패를 좌우하는 가장 중요한 과정이다. 본 연구는 엄진욱 외(2022)의 선행연구에서 개발한 신속획득 사업선정 평가지표의 항목별 중요도를 계층분석법(AHP: Analytical Hierarchy Process, 이하 AHP)을 통해 분석하여 가중치를 산출한 후속연구로써 주요 내용은 다음과 같다. 첫째, 전문가 설문을 통해 AHP를 활용하여 상대적 중요도를 분석하고 가중치를 산출. 둘째, 산출된 가중치에 대한 민감도 분석을 통해 가중치의 변동에 의한 영향성을 확인. 셋째, AHP에 참여하지 않은 다른 전문가 집단에 대한 설문을 통해 산출된 가중치의 적합성을 검증하였다. 본 연구의 중요도 분석을 통해 산출한 가중치를 선행연구에서 개발한 신속획득 사업선정 평가지표에 적용할 경우 합리적인 사업선정 대안 우선순위 도출이 가능하여 정부 예산 사용의 효율성에 기여 할 것으로 기대된다.
더보기The recent emphasis on the importance of rapid acquisition for a weapon system reflects the recent pace of technological development. Considering these points, the DAPA established a rapid acquisition system for projects as follows: public offering, project selection, prototyping or deployment, pilot operation, requirements determination, and full deployment. Project selection under rapid acquisition is the most important part of the process in terms of project success or failure. This is a follow-up study that calculates weights by analyzing the importance of each item in the rapid acquisition project selection evaluation index developed by Eom et al. (2022) through the Analytical Hierarchy Process (AHP). The main contents of this study are as follows. First, through an expert survey, the AHP is used to analyze relative importance and to calculate weights. Second, the influence of fluctuations in the weights is confirmed through sensitivity analysis of the calculated weights. Third, the appropriateness of the calculated weights is verified through a group survey of other experts who did not participate in the AHP. Applying the weights calculated to the developed project selection evaluation index through importance analysis is expected to contribute to efficiency in government budget use by deriving reasonable alternatives.
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