KCI등재
SCIE
SCOPUS
A Novel Solar Photovoltaic Integrated Modified SEPIC High Gain DC–DC Converter Using Evolutionary Algorithms for Electric Vehicle Battery Applications
저자
Rajasekaran S. (Department of Electrical and Electronics Engineering, PSN College of Engineering and Technology, Tirunelveli, Tamil Nadu, India) ; Suresh S. (Department of Electrical and Electronics Engineering, Kalaignar Karunanidhi Institute of Technology, Coimbatore, Tamil Nadu, India) ; Ramkumar A. (Department of Electrical and Electronics Engineering, Kalasalingam Academy of Research and Education, Krishnankoil, Tamil Nadu, India) ; Karthikeyan K. (Department of Electrical and Electronics Engineering, Ramco Institute of Technology, Rajapalayam, Tamil Nadu, India)
발행기관
학술지명
Journal of Electrical Engineering & Technology(Journal of Electrical Engineering & Technology)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
3681-3694(14쪽)
DOI식별코드
제공처
Using MPPT and the Improved Non-Dominated Sorting Genetics (NSGA-II/INSGA-II) algorithm method for constant switching with design optimization, this study prefers a solar photovoltaic incorporated dc to dc boosting converter at the front ends of the existing methodology of DC–DC converters for electric vehicles battery charging applications. According to the literature, the recognized converter architecture combined with traditional evolutionary computation like PSO and GA results in low voltage gain, circuits parasitic effects that lead to low conversion efficiency, excessive output side rippling contents, and subpar controller’s performances. By combining the reconfigured SEPIC Converter (MSEPIC) with MPPT-based NSGA-II methodologies, an exertion is designed to improve the overall performance of the system. This improves load side performance in terms of conversion accuracy and greater voltage gain attributed to the impact of a coupled inductors, and minimizes the effects of circuit parasitic. The ideal gained constants generated by the suggested optimal solution lower the outputs side dc rippling contents. To achieve effective power density, the system’s temperature layout should be finished. With basic process variables of (600–650) W is fixated with a controlling frequency of 15 kHz at the boosting phase and is designed to simulate using the MATLAB structure, the voltage stability transformation is improved from Solar photovoltaic voltage of 25 VDC to 75 VDC to start charging a battery pack of 48 V. The batteries’ impedances is configured as an RC demand with serial capacities of 12 V and 7 Ah, respectively. The system’s photovoltaic efficiency can be enhanced by the upgraded Incremental Conductance (IC) MPPT method. To show the technological importance of the recommended converter, a 100 W experimental design is created and its technical performances are contrasted and investigated.
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