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빅데이터 활용을 위한 화재인자 표준화에 관한 연구 = Standardization of Fire Factor for Big Data
저자
발행기관
학술지명
한국방재학회논문집(Journal of The Korean Society of Hazard Mitigation)
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발행연도
2019
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
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143-149(7쪽)
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1
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As a city's population becomes concentrated with economic development, approximately 46,000 fires occur yearly. The fourth industrial revolution necessitated big data analysis of fire-related statistics in the fire fighting sector and fire-related data advancement via fire pattern analysis. For big data analysis of fire statistics, this study analyzed the national fire patterns by reviewing the regional and monthly fire occurrence probability for each fire factor on the fire statistics data provided by the National Fire Agency. The data of the factors possibly causing fire effects were selected by the data evaluation criteria to accordingly assess the fire statistics data quality and build a database. Lastly, they were applied to a fire forecasting platform with standardization by data preprocessing.
더보기경제 발전과 함께 도시의 인구가 밀집하면서 연평균 4만 6천 건에 달하는 화재가 발생하고 있으며, 현재 제 4차 산업혁명에따라 화재소방분야에서도 화재통계 빅데이터 분석 및 화재 패턴 분석을 통한 화재 관련 데이터의 고도화가 필요하게 되었다.
본 연구에서는 화재통계 빅데이터 분석을 위해 소방청에서 제공한 화재통계 데이터에 대한 지역별·월별·화재요인별 화재발생확률을 검토하여 우리나라의 화재패턴을 분석하였다. 이를 통해 화재영향을 줄 수 있는 인자를 데이터 평가 기준을 통해추출하여 화재통계 데이터 품질 평가를 진행하고, 데이터베이스를 구축하였다. 마지막으로, 이러한 데이터를 전처리 과정을통해 표준화하는 작업을 거쳐 이를 화재예측플랫폼에 적용하고자 한다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.43 | 0.43 | 0.41 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.41 | 0.4 | 0.602 | 0.11 |
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