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수거조건 변경을 통한 무상방문수거 서비스 효율화 연구 : (주) 알씨엘 사례를 중심으로 = The Study on the Efficiency of FVP (Free-visit-Pickup) Service by Changing Conditions
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2018
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Korean
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사용 후 폐기되는 전자제품의 회수·인계·재활용에 관한 책임을 전자제품 생산자와 대형 판매업자가 부담하는 생산자책임재활용제도(EPR)가 2003년 도입된 후 추진되고 있는 폐가전 무상방문수거 서비스(FVP)의 이용 건수가 지속적으로 증가함에 따라 무상방문수거 서비스를 담당하는 회수물류 업체는 적정 서비스 수준을 유지하는 회수물류 활동에 소요되는 물류비용을 절감시키기 위해 다양한 효율화 방안의 모색이 필요한 상황이다.
본 연구에서는 폐가전의 무상방문수거 서비스를 담당하고 있는 (주) 알씨엘의 사례를 중심으로 수거조건(수거주기 및 수거요일, 특정시간대 선택) 변경 하에서 수거차량의 최적 운영경로를 VRP(Vehicle Routing System) 방법론에 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 활용하여 총 이동거리를 최소화시킬 수 있는 효율화 방안을 분석하였다. 경기도 지역을 연구범위로 2017년 폐가전 무상방문수거 서비스 진행시의 수거차량 이동경로를 기준(AS-IS 모델)으로 수거조건 변경 하에서 새롭게 도출된 최적화 이동경로(TO-BE 모델)를 적용할 경우에 어떻게 단축될 수 있는지 정량적 비교를 통해 검증하였다.
본 연구의 기대효과로는 수거조건의 효율적 변경과 최적화 이동경로를 활용할 경우 폐가전 무상 방문수거 서비스에 소요되는 물류비용 및 시간을 단축시켜 궁극적으로 서비스 수준이 향상 될 것으로 기대한다.
According to the EPR (extended producer responsibility) regulation on 2003, manufacturers and large retailers of consumer electronics should take responsibility of collection and recycling about disposed EOL (end-of-life) consumer electronics in South Korea. Under the EPR regulation, requests of the FVP (Free-visit-pickup) service for collecting EOL consumer electronics has been increasing continuously, so efficient operation of the FVP is very important in order to minimize the operation costs.
This study identifies efficient conditions of the FVP service which can be accomplished by changing the pickup schedule under the characteristics of regional areas (population and disposed amount of EOL goods, etc.). Also, elimination of the existing specific option selecting desired time zone (morning or afternoon) and applying the optimal traveling route decision method with Genetic Algorithm can be identified for minimizing the total traveling distances comparing with actual field data.
Therefore, it is strongly recommended that adoption of efficient conditions which are tested in this study for improving the efficiency of the FVP soon in the future.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.06 | 1.06 | 0.95 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.84 | 0.81 | 0.849 | 0.26 |
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