발목 착용 가속도 센서를 이용한 노인 신체활동 분석 = physical activity analysis using an ankle-worn accelerometer sensor for elderly people
저자
발행사항
아산 : 순천향대학교 대학원, 2018
학위논문사항
학위논문(석사)-- 순천향대학교 대학원 : ICT융합재활공학과 2018. 2
발행연도
2018
작성언어
한국어
주제어
DDC
610.28 판사항(23)
발행국(도시)
충청남도
형태사항
vi, 89 p. ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 남윤영
단면인쇄임
참고문헌: p. 45-47
UCI식별코드
I804:44009-200000013295
소장기관
신체활동은 골격근의 에너지 소비를 통한 신체의 모든 움직임을 말한다. 신체활동 부족은 혈압, 흡연, 고혈당에 이어 전 세계 사망 원인의 4번째 위험 요인이다. 규칙적인 신체활동은 만성질환을 예방할 수 있다. 하지만 노인의 경우 생애주기 중 신체활동이 가장 부족한 단계이다. 노인들의 신체활동량을 평가하기 위해 주로 설문지 기반의 평가 방법이 이루어지고 있지만 이는 주관적인 방법으로 신체활동을 객관적으로 평가할 수 있는 연구가 필요하다. 본 연구는 노인의 건강과 밀접한 관계를 가지는 신체활동을 노인 이동성 척도(EMS)를 기반으로 모델링하고 가속도센서를 이용하여 분석하고자 한다. 실험 참여자는 65세 이상의 노인으로 일상생활 신체 활동이 가능하고 이해력에 문제가 없는 남자 1명과 여자 2명으로 총 3명이며 평균 연령은 80±1.4세이다. 센서 착용 위치는 왼쪽 발목이며 실험이 진행되는 동안 실험 참여자의 신체 활동을 카메라로 촬영하였다. 실험자들의 신체활동이 기록된 동영상을 모니터링하여 실험자들의 시간대별 신체활동에 대한 활동일지를 작성하였다. 신체활동 분류는 측정된 3축 가속도 데이터에서 특징점을 계산하여 임계값에 따라 먼저 분류하고 신호의 형태가 비슷한 행동들은 3축의 방향값에 따라 분류하였다. 걷는 행동에 대한 정확률을 높이기 위해 걷기 구간을 판단하는 알고리즘을 개선하였다. 알고리즘의 평가를 위해 가속도데이터를 이용한 신체활동 분류 결과와 동영상을 이용하여 작성된 활동일지를 비교하였다. 사용자는 개인의 신체활동 분석 결과를 PC 프로그램에서 일별, 주별, 월별로 확인할 수 있도록 하였다.
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