퍼지 제어를 위한 언어 변수의 추론에 관한 연구 = A Study on Reasoning of the Linguistic Variable for Fuzzy Control
저자
김형수 (제주한라대학교 전산정보처리과)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1992
작성언어
Korean
KDC
104.000
자료형태
학술저널
수록면
487-511(25쪽)
제공처
Many tecniques for the synthesis of automatic controls are introduced to the control literature in recent years.
Since traditional logical systems provide no methods for representing the meaning of propositions containing fuzzy concepts, Such systems are unsuitable for dealing with the natural language.
Fuzzy inference in fuzzy logic is process to dedaces imprecises but valid conclusion from premises, The approach can be used for fuzzy decision theory but the concept of optimum decision is more complicated than using binary logic.
In this point, This paper uses the concepts of fuzy set, operation, and fuzzy logical relation to give a general approach to fuzzy logic and fuzzy resoning involving propositions with imprecise or vague description.
The method of approach described here is the generalization Modus ponens based on the Mamdani's reasoning method, which infers fuzzy conclusion from a fuzzy statement and a conditional statement as premises, and we build up the method to deduced conclusion by the Max-Min composition rule.
As any plants require the unique operation value from the conclusions. The procedure of the defuzzification must be proceeded, So such procedure is generated by the Max criterion method and illustrated with a example
The main contents of this paper are as follows.
1) The concept of fuzzy set, fuzzy operation & relation based on the fuzzy theory
2) The definition, classification & characteristics of fuzzy linguistic variable such as Modifier, Predcate, Quantifier and Qualifier
3) The Mamdani's reasoning method of Max-Min composition applied the generalized Modus ponens and the defuzzification procedure deciding plant's operating value.
4) By appling items 1), 2), & 3), this paper describes the generalized Modus ponens of rule 'IF~THEN', as a pattern of deductive reasoning taking into account the discrete 'A little open' and 'defuzzification's value 70˚' to control the plant through the example : (A→B) ∧ A'→B'
Finally, this survey on the Linguistic variable's reasoning for the fuzzy control, in which the truth-values are linguistic & the rules of inference are approximate rather than exact, is concerned with the mechanism for the association of imprecise truth-values with imprecise propositions expressed in a natural language, and thereby endows fuzzy logic with a capacity for modeling the type of qualitative reasoning which humans employ in uncertain fuzzy environments.
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)