KCI등재
대조군 전-후 반복측정설계에서의 반복측정 공분산분석 고찰 = A Note on Repeated Measures ANCOVA in Pretest-Posttest Design
저자
발행기관
학술지명
Journal of the Korean Data Analysis Society(Journal of The Korean Data Analysis Society)
권호사항
발행연도
2008
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
3179-3189(11쪽)
KCI 피인용횟수
14
제공처
There are several approaches to examine the change in a variable over time in pretest-posttest design. The simplest involves difference scores and is analyzed with a paired t-test. Analysis of covariance is more appropriate and generally leads to a more powerful test. But if there are multiple follow-up observations, a few data analysts who didn't major in statistics used to do repeated measures ANOVA and fail in right interpretations. Thus, we introduce the repeated measures ANCOVA when there are multiple, time-dependent observations and show that this method is right analysis in that situation.
더보기대조군 전-후 설계에서의 시간에 따른 변화 분석에는 다양한 분석방법들이 존재한다. 가장 단순하면서도 널리 알려진 방법은 각 그룹내에서의 대응 t-검정과 전-후 차이점수를 이용한 독립 이표본 t-검정이다. 그리고 이보다 더욱 정교하고 강력한 검정으로 공분산분석이 추천되고 있다. 그러나 이러한 전-후 설계에서 반복 측정이 있는 경우 많은 자료 분석가들이 반복측정 분산분석법을 이용하고 있으나, 통계학을 전공하지 않은 자료 분석가들은 분석 결과에 대한 해석을 잘못하는 경우가 자주 나타나고 있다. 본 연구에서는 대조군 전-후 반복측정 자료에 대한 적절한 분석 방법으로 공분산분석을 일반화시킨 반복측정 공분산분석을 소개하고 실제 사례를 통하여 이 분야 자료 분석가들에게 적절한 자료분석 지침을 제공하고자 한다.
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2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2002-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 1.26 | 1.26 | 1.15 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.05 | 0.98 | 0.956 | 0.4 |
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