360° Panorama Generation and Panorama Quality Analysis = 360° 파노라마 생성 및 파노라마 품질 분석
저자
발행사항
서울 : 세종대학교 대학원, 2019
학위논문사항
학위논문(석사)-- 세종대학교 대학원 : 디지털콘텐츠학과 2019. 2
발행연도
2019
작성언어
영어
주제어
DDC
302.23 판사항(22)
발행국(도시)
서울
형태사항
84p. : 삽도 ; 26cm
일반주기명
지도교수:Professor Lee, Jong Weon
참고문헌: p.77~80
UCI식별코드
I804:11042-200000173536
소장기관
Nowadays, Virtual Reality (VR) is gaining a lot of popularity. The easy access to Head Mounted Displays (HMDs), such as Google Cardboard and Samsung Gear VR, has played an important role in this respect. VR applications such as Virtual Tours, 360° movies, and 360° documentaries are in demand. For such applications, high-quality 360° panoramas are required.
In this document, monoscopic and stereoscopic 360° panorama generation systems have been discussed in detail. For monoscopic panorama generation, the two camera models i.e. Brown Model and Fisheye Model can be used depending upon the type of lens. An application has been developed using the Fisheye Model for drone mounted fisheye cameras. For stereoscopic panorama generation, a novel method has been presented to overcome the high computational and equipment cost of existing stereoscopic panorama generation methods. Additionally, a method has been discussed to analyze the quality of stitched panorama images using Deep Learning.
(오늘날 VR (Virtual Reality)은 많은 인기를 얻고 있다. 사람들은 헤드 마운트 디스플레이 (HMD)를 쉽게 접할 수 있게 되었고 이러한 측면에서 Google Cardboard 및 Samsung Gear VR는 중요한 역할을 수행하고있다. VR에서 가상 투어, 360° 영화 및 360° 다큐멘터리와 같은 VR 어플리케이션은 필수이다. 그리고 이러한 어플리케이션의 경우 고품질 360° 파노라마가 필요하다.
본 논문에서는 모노스코픽 및 스테레오스코픽 360° 파노라마 생성 시스템에 대해 자세히 설명한다. 모노스코픽 파노라마 생성을 위해, 렌즈의 유형에 따라 카메라 모델을 브라운 모델 및 어안 모델로 분류 할 수 있다. 이 어플리케이션은 어안 카메라들이 탑재된 드론을 위한 어안 모델을 사용하여 개발되었다. 스테레오스코픽 파노라마 생성을 위해, 기존의 스테레오스코픽 파노라마 생성 방법의 높은 계산 비용을 극복하기위한 새로운 방법이 제시한다. 또한 Deep Learning을 사용하여 스티칭 된 파노라마 이미지의 품질을 분석하는 방법에 대해서 논의한다.)
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)