KCI등재
무엇이 스마트기술의 활용에 영향을 미치는가? = What Affects the Degree of Smart-Technology Utilization?
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
-주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
133-174(42쪽)
제공처
소장기관
본 연구는 스마트기술의 활용 정도에 영향을 주는 요인들이 무엇인지를 실증 분석하였다. 스마트기술의 활용에 영향을 미치는 요인들에 관한 본 연구의 가설들은 제도변화 이론들에 근거해서 작업조직의 특성(직무표준화 공정의 비율, 3정5행의 실행 정도, 자동화공정의 비율), 인적자원 특성(연구개발엔지니어의 비중, 저연령 근로자 비중, 교육훈련, 근속년수, 근로자들의 수용성), 제도적 요인(최대 원청기업에 대한 매출액 집중도, 노사관계 우호성, 노동조합의 존재) 운영적 요인(경영진의 추진전략 수준, 스마트기술의 설계와 운영에 대한 근로자 참여) 등의 범주로 구분해서 설정되었다. 본 연구의 회귀모형은 스마트기술의 활용도를 종속변수로 하는 서열로짓모형이었다. 분석 결과, 작업조직의 특성 중 직무표준화 공정의 비율(+), 3정5행의 실행 정도(+), 자동화공정의 비율(+) 등이, 인적자원의 특성 중 근로자들의 수용성(+)과 부분적으로 근속년수(+) 등이, 제도적 요인 중 노동조합의 존재(-)와 노사관계 우호성(+) 등이, 운영적 요인 중 경영진의 추진전략 수준(+), 스마트기술 설계에 대한 엔지니어 참여(+), 스마트기술 운영 프로그램에 대한 작업자 참여(+) 등이 이론적 가설에 부합되는 방향으로 통계적으로 유의함을 보이고 있다. 이들 변수 중 자동화공정의 비중, 3정5행 등은 근로자 수용성과 경영진의 추진전략 실행 정도 등을 매개로 해서 스마트기술의 활용에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 마지막으로 분석 결과를 요약하고 정책적 시사점과 연구의 한계를 논의하였다.
더보기This study carries out an empirical analysis on what affects the degree of utilizing smart technology(ST). Drawing upon some theories of institutional change, I set the hypotheses by categorizing the influentials into characteristics of work organization(the proportion of standardized jobs, 3R5S, and the proportion of automated work processes), HR factors(the proportion of R&D staffs, the proportion of younger workers below 40, training, job tenure, and workers’ acceptance to ST), institutional factors(the proportion of sales for the largest customer, cooperative labor-management relations, and the existence of labor union) and operational factors(ST adoption strategy by management and employee involvement in design and operation of ST). The statistical model is ordered logit model whose dependent variable is the extent to which ST is utilized. The results of this study support many of the hypotheses: the proportion of standardized jobs, 3R5S, the proportion of automated work processes, employees’ acceptance to ST, partially job tenure of production workers, the existence of labor union, cooperative labor-management relations, the extent of ST adoption strategy by management, engineer involvement in design of ST, and workers’ involvement in operational program of ST affect significantly the degree of utilizing ST, as expected theoretically by this study. Additionally I find that employee acceptance and the extent of ST adoption strategy by management mediate the effects of 3R5S, the proportion of automated work processes, on the degree of utilizing ST. Finally the empirical results are summarized and their implications and limitations are discussed.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)