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개인정보 비식별 환경에서의 개선된 응용프로그램 테스트 데이터 범위 선정 방법 = Improved Application Test Data Range Selection Method in a Non-Personal Information Identification Environment
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학술지명
정보보호학회논문지(Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology)
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2020
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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823-834(12쪽)
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In the past, when the personal information leakage incident of the three card companies, the computer programdevelopment was followed by the same strict electronic financial supervision regulations as the operating environment.
However, when developing a computerized program, the application data is being verified with the integrity of the test databeing compromised because the identification of the scope of conversion of the test data associated with the application isunclear. Therefore, in this paper, we proved by presenting a process and algorithm for selecting a range of sufficient testdata conversion targets associated with a specific application.
과거 카드3사 개인정보유출 사건을 계기로 전산 프로그램 개발 시에도 운영환경과 동일 수준의 엄격한 전자금융감독규정을 준수하고 있다. 하지만, 전산 프로그램 개발시 해당 응용 프로그램과 연관된 테스트 데이터 변환 대상범위 식별이 불명확하여 테스트 데이터의 무결성이 훼손된 상태로 응용 프로그램을 검증하고 있어, 이 단계에서 발견되지 못한 결함이 서비스 장애로 이어지는 IT운영리스크가 증가되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 특정 응용 프로그램과 연관된 테스트 데이터 변환대상 범위 선정을 위한 프로세스와 알고리즘을 제시하여 실증하였다.
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2016 | 0.41 | 0.41 | 0.43 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.45 | 0.4 | 0.508 | 0.04 |
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