KCI등재
구글 트렌드를 이용한 2022년 대통령 선거의 지역별 관심도와 네트워크 분석 = Regional interest and network in 2022 South Korea's presidential election using Google Trends
저자
발행기관
학술지명
Journal of the Korean Data Analysis Society(Journal of The Korean Data Analysis Society)
권호사항
발행연도
2022
작성언어
-주제어
KDC
310
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
1975-1987(13쪽)
DOI식별코드
제공처
이 연구는 2022년 20대 대통령 선거기간에 수집된 구글 트렌드 수치를 네트워크 분석과 상관분석을 이용해 진행했다. 선거일 3월 9일 이전인 2021년 3월 7일부터 2022년 3월 7일까지 1년을 대상으로 데이터를 수집했다. 우선 지역별 관심도와 선거 키워드에 대해 연구를 진행했다. 두 번째로는 후보별 관련 검색어에 대한 분석을 수행했다. 마지막으로 구글 트렌드 수치와 실제 득표의 상관성을 파악했다. 2-mode matrix를 이용한 네트워크 분석, 중심성 분석 그리고 상관분석을 진행했다. 연구결과, 지역별로 강하게 연결된 키워드를 확인할 수 있었다. 또한 중심성을 파악한 결과, 지역 중에서는 서울이 연결성, 고유벡터성, 근접성 모두 가장 높게 나타났다. 대구, 강원, 그리고 경남도 2개 이상의 중심성에서 상위권에 위치했다. 키워드에서는 페미니즘과 윤석열이 높은 중심성 값을 보여줬다. 후보별 관련 검색어 분석결과, 이재명과 윤석열은 사생활과 관련된 이슈어가 많이 검색되었다. 안철수는 정치 인물, 선거 과정에 관한 단어들이 나타났다. 마지막으로 진행된 상관성 파악에서 이재명과 윤석열의 구글 트렌드 지표와 실제 득표는 높은 상관관계를 보였다. 본 연구는 기존 연구와 달리 구글 트렌드를 활용하여 네트워크 관점에서 살펴봤다. 지역과 밀접하게 연관되어 있는 선거 데이터를 관련 검색어까지 더해 관계적 특징을 알아내고 실제 득표와의 상관성까지 파악하는 것에 의의가 있다.
더보기This study examines Google Trends data collected during the South Korea's presidential election in 2022 using network analysis and correlation analysis. Data was collected during a year, from March 7, 2021 to March 7, 2022. First, regional interest and election keywords were examined. Second, for each candidate, an analysis of associated search terms was done. Finally, the relationship between Google Trends data and real votes was discovered. The 2-mode matrix was used for network visualization, centrality analysis, and correlation analysis. The analyses confirmed the existence of keywords that are significantly related by area. Furthermore, as a result of recognizing its centrality, Seoul demonstrated the highest connectedness among regions. Feminism and Yoon Seok-yeol had high centrality values in keyword networks. Lee Jae-myung and Yoon Seok-yeol were searched for several privacy-related issues as a result of evaluating connected search words by candidate. Lee Jae-myung and Yoon Seok-yeol's Google Trends’ indicators and real scores indicated a significant correlation in the final correlation tests. While previous research used public opinion polls and Google Trends hitcounts to compare candidate names, this study used Google Trends to measure the search intensity of each candidate per province from a network perspective.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)