KCI등재후보
타인의 고통과 증상과의 동일시 = 조해진의 『로기완을 만났다』를 예로 하여
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학술지명
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발행연도
2014
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
160-197(38쪽)
KCI 피인용횟수
5
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이 글은 조해진의 로기완을 만났다를 분석한 논문이다. 필자가 이 소설을 주목한 이유는 다음 세 가지 때문이다. 먼저, 이 소설은 타인의 고통에 다가가기 위해 우리를 어느 곳에 위치시키고 무엇과 동일시해야 할지를 진지하게 고민하고 있다. 그리고 이 소설은 타자의 고통이 나의 고통과 어떻게 연결되어 있는지 그 공통성을 제시한다. 나아가 이 소설은 치유가 어떠한 방향으로 진행되어야 하는가에 대한 시사점을 준다. 필자는 이 점을 해명하기 위한 방법론으로 라깡의 욕망의 그래프에 근거한 세 가지 동일시 이론을 활용하였다. 그 결과 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다.
이 소설은 타인의 고통에 다가가기 위해 상상적 동일시와 상징적 동일시를 넘어 상징계의 한계지점에 출몰하는 증상과 동일시하는 자리에 우리를 위치시켜야 함을 강조한다. 그리고 이 소설은 타자의 고통에 접근하기 위해서는 연민이 아니라 공통성을 바탕으로 할 필요성을 제기한다. 공통성에서 출발할 때 증상과의 동일시에 가닿을 수 있기 때문이다. 나아가 이 소설은 치유가 상상적 동일시나 상징적 동일시가 아니라 증상과의 동일시 속에서 이루어져야 할 필요성을 제기한다.
This study analyzed Jo Hae-Jin’s novel, I Met Ro Gi-wan. This novel should be noted by the following three reasons.
First, the writer is serious about the pain of others. Next, the author shows how my pain and the pain of others are connected. Furthermore, the novel gives rich hints about healing. To discuss these issues, this paper used three kinds of identification theory which Jacques Lacan proposed. The results are as follows.
Symptomatic identification is needed in order to access the pain of others. And the commonality between me and others is needed in order to access the pain of others. Healing is also done through symptomatic identification. This study analyzed the contents carefully in Jo Hae-Jin’s novel, I Met Ro Gi-wan.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2014-01-03 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> Cogito | KCI후보 |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.72 | 0.72 | 0.61 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.53 | 0.52 | 1.183 | 0.4 |
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