KCI등재
SCIE
SCOPUS
Adaptive Object-Region-Based Image Pre-Processing for a Noise Removal Algorithm = Adaptive Object-Region-Based Image Pre-Processing for a Noise Removal Algorithm
저자
( Sangwoo Ahn ) ; ( Jongjoo Park ) (Hanyang University) ; ( Linbo Luo ) (China University of Geosciences, China) ; ( Jongwha Chong(corresponding Author) )
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2013
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
3166-3179(14쪽)
DOI식별코드
제공처
A pre-processing system for adaptive noise removal is proposed based on the principle of identifying and filtering object regions and background regions. Human perception of images depends on bright, well-focused object regions; these regions can be treated with the best filters, while simpler filters can be applied to other regions to reduce overall computational complexity. In the proposed method, bright region segmentation is performed, followed by segmentation of object and background regions. Noise in dark, background, and object regions is then removed by the median, fast bilateral, and bilateral filters, respectively. Simulations show that the proposed algorithm is much faster than and performs nearly as well as the bilateral filter (which is considered a powerful noise removal algorithm); it reduces computation time by 19.4 % while reducing PSNR by only 1.57 % relative to bilateral filtering. Thus, the proposed algorithm remarkably reduces computation while maintaining accuracy.
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