성공적인 eCRM, CRM을 위한 유전자알고리즘의 혼합 초기화법을 이용한 데이터마이닝 = Data Mining using Mixture Initialization of Genetic Algorithm for successful eCRM and CRM
저자
강래구 (조선대학교 자연과학대학 컴퓨터통계학과) ; 김승언 (서강정보대학 보건의료정보과) ; 정채영 (조선대학교 자연과학대학 컴퓨터통계학과)
발행기관
학술지명
統計硏究所論文誌(The Journal of the research institute of statistics)
권호사항
발행연도
2006
작성언어
Korean
주제어
KDC
310
자료형태
학술저널
수록면
83-92(10쪽)
제공처
소장기관
고객관리가 기업의 성패를 좌우하는 중요한 화두로 떠오르면서 보다 쉽고 편리하게 고객의 다양한 Pattern을 발견하고 예측하기 위해 많은 기업들이 CRM과 eCRM을 빠르게 도입하고 있다. 과거엔 고객관리가 통계학자들이나 전문적인 통계패키지에 의해 관리되어 왔으나 IT 분야의 급격한 발달을 기반으로 통계적 과정을 자동화시킨 Data Mining 기법으로 점점 대체되고 있는 추세이다. 이러한 Data Mining이 대표적으로 이용되고 있는 분야가 CRM, eCRM이다. Genetic Algorithm을 이용하여 Data Mining을 적용함에 있어서 본 논문에서는 무작위 초기화법과 유도된 초기화법을 동시에 사용하는 새로운 집단 초기화 방법을 적용하여 A할인점의 2004년과 2005년도 우수고객을 예측하였고 실제 고객 데이터와의 비교를 통해 본 논문에서 제안한 새로운 집단 초기화 방법의 성능을 입증하였다.
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