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초고속 동영상으로부터 인체 동작에 대한 3D 모델 생성 = 3D Model Generation for Human Motion from an Ultra-high Speed Video
저자
발행기관
학술지명
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지(KIISE Transactions on Computing Practices (KTCP))
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
427-432(6쪽)
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Research on the generation and prediction of 3D models for human motion from videos is a field of active research. In previous researches, a kinematic model is generated by estimating joint coordinates from a normal-speed video, or a 3D motion model of the human body is generated through 3D reconstruction. However, when fast motions such as sports are captured with a normal-speed camera, blurring occurs frequently. As a result, noise is generated during the 3D model generation process, resulting in unnatural results. In this paper, we try to solve this problem by using ultrahigh-speed video. The proposed method combines 3D reconstruction and 3D human pose estimation to generate a 3D model of the dynamic motion of the human body from a single-view ultrahigh-speed video. For the experiment, an ultra-high-speed video was captured at 960fps utilizing PIFu and MotioNet. As a result of the performance evaluation through the experiment, the P2S and Chamber were similar to the existing methods, but the Normal was significantly improved to 0.084cm.
더보기동영상으로부터 인체의 3D 동작 모델 생성 및 예측에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 기존에는 평속영상으로부터 관절 좌표를 추정하여 운동학적 모델을 생성하거나, 3D 재구성을 통해 인체의 3D 동작 모델을 생성한다. 하지만 스포츠와 같이 빠른 동작을 평속 카메라로 촬영하였을 때는 흐림 현상이 빈번히 발생한다. 이로 인해 3D 모델 생성 과정에서 잡음이 생성되어 부자연스러운 결과물이 생성된다. 본 논문에서는 초고속영상을 사용하여 이러한 문제를 해결하고자 한다. 제안하는 방법은 3D 재구성과 3D 사람 자세 추정을 결합하여 단일 시점 초고속 동영상으로부터 인체의 역동적인 동작에 대한 3D 모델을 생성한다. 실험을 위하여 초고속 동영상은 960fps로 획득했으며, PIFu와 MotioNet을 활용하였다. 실험을 통한 성능 평가 결과 P2S와 Chamber는 기존의 방법과 유사했지만, Normal은 0.084cm로 현저히 개선되었다.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2014-09-16 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 -> 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지외국어명 : Journal of KIISE : Computing Practices and Letters -> KIISE Transactions on Computing Practices | KCI등재 |
2013-04-26 | 학술지명변경 | 외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices and Letters -> Journal of KIISE : Computing Practices and Letters | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-10-02 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 -> 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices -> Journal of KISS : Computing Practices and Letters | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.29 | 0.29 | 0.27 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.24 | 0.21 | 0.503 | 0.04 |
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