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심슨역설과 인과 = SGS의 해결책을 중심으로
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2007
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Korean
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181-209(29쪽)
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이 글의 목적은 심슨역설에 대한 SGS의 해결책을 평가하는 것이다. 나는 SGS의 해결책이 갖고 있는 문제점들을 지적하고, 그것들을 피할 수 있는 방식을 제안할 것이다. 논의 순서는 다음과 같다. 먼저 심슨역설을 제시하고 그것이 확률 적인과 이론에 대해 제기하는 문제의 성격을 분석한다. (1절) SGS가 제시하는 베이즈망 이론의 이론적 요소들을 확인하고, 심슨역설과 관련되는 근본 가정들을 논의한다. (2절). 이어서 심슨역설의 두 가지의 유형을 제시하고 그것들에 대한 SGS의 해결책을 비판적으로 비교 검토한다. (3절) 마지막으로 SGS의 해결책이 의존하는 존재론적 요소를 검토하고 그로부터 모순적 요소를 지적한다. (4절) 이러한 논의를 바탕으로, 심슨역설에 대한 ㄴSGS의 해결책은 문제점을 갖고 있지만, 심슨역설은 그 자체만으로는 SGS의 이론을 비결정론적 체계에 적용하는데 걸림돌이 될 수 없다는 점이 드러날 것이다.
더보기The purpose of the paper is to evaluate a solutions of Simpson's paradox which was recently suggested by Spirtes, Glymour, and Scheines(SGS). I shall point out some important problems of the SGS's solutions and then suggest a way to escape them. Section 1 provides a standard form of Simpson's paradox and analyzes features of the problems which the paradox brings about to the theories of probabilistic causation. Section 2 illustrates with theoretical factors of Bayesian networks that SGS's suggestions depend upon and discusses its two fundamental assumptions, i.e., causal Markov condition and faithfulness condition. Section 3 makes a distinction between two types of Simpson's paradox and critically compares SGS's solutions to those types. Lastly, I shall examine an ontological factor(pseudo-indeterminism) inherent in SGS's solutions and point out a contradictory fact resulting from it. It turns out that (ⅰ) there are insuperable problems in SGS's solutions to Simpson's paradox, but (ⅱ) Simpson's paradox itself cannot be an theoretical obstacle to the enterprise where we apply SGS's solutions to indeterministic systems.
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