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노인의 사회적 배제 수준의 변화유형과 예측요인 = Patterns of the Change and the Predictors of the Social Exclusion of the Older People: Analysis of English Longitudinal Study of Ageing(ELSA)
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2012
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KDC
338.6
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학술저널
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수록면
1063-1086(24쪽)
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본 연구는 종단적인 분석을 통하여 노인의 사회적 배제 수준 변화 양상에 따른 유형을 살펴보며 그 예측요인을 밝힘으로써 노인의 사회적 배제 상황을 파악하고자 하였다. 이를 위하여 본 연구는 영국고령화패널(ELSA)의 2002-03년의 제 1차 조사부터 2008-09년 제 4차 조사까지 2년 주기로 하여 네 차례에 걸쳐 반복 측정한 자료를 사용하였으며, 표본유지율을 고려하여 50세 이상의 남녀 7631명의 자료를 최종 분석에 사용하였다. 노인의 사회적 배제는 사회적 관계망, 문화 및 여가 활동, 의료서비스 접근, 재정적 안정, 정서적 배제 영역의 다섯 개의 하위 영역으로 구분되어 분석되었다. 자료의 분석을 위하여 다양한 질적인 차이를 밝히는데 목적을 두는 관찰대상 중심적 접근이 시도되었으며, 이는 변화궤적을 유형화하는 준모수적 집단중심 모형을 통해 분석되었다. 분석을 통하여 노인들은 유사한 배제 수준을 보이면서 동일하게 변화하는 '동질적' 집단이 아니라, 다양한 초기값과 변화율을 보이는 다양한 유형으로 구분될 수 있음이 밝혀졌다. 뿐만 아니라 변화궤적의 유형화를 통하여 문화여가활동을 제외하고 모든 영역에서 노인의 사회적 배제 수준이 시간 경과에 따라 천천히 증가하거나 유지됨을 확인하였다. 준모수적 집단중심 모형의 결과를 통하여 지속적으로 높은 배제 수준을 유지하거나 높은 수준에서 증가하는 유형을 사회적 배제의 고위험군으로 판단하여 선별해 낼 수 있었다. 또한 고위험군에 속하는 노인들의 특성을 밝히기 위해 다항로지스틱 분석을 실시한 결과, 노인의 사회적 배제에 영향을 주는 주요 변수는 성별, 연령, 건강상태, 활동능력, 소득, 결혼상태, 가족관계, 수급여부 등으로 나타났다.
더보기The purpose of this study is to understand the current state of the older people's social exclusion by identifying patterns of the change in social exclusion level through a longitudinal analysis with an aim of exploring the predictors of changes. To this end, this study has adopted the panel data, the English longitudinal Study of Ageing(ELSA). The data of 7631 respondents who aged over 50 were used for the final analysis. The social exclusion of the older people was analyzed into five different sub-dimensions: social relationship; cultural activities; access to health services; financial security; and sense of loneliness. The person-centered approach that focuses on the various patterns of the trajectories of change has used semi-parametric group based model in order to estimate different trajectories among individuals. The data was analyzed using Spss 18.0 and SAS 9.2 proc traj. In results, First, semi-parametric group-based model analysis has shown that the older people are not 'homogeneous' group with similar exclusion level in every individual with same trajectories of change, but can be divided into various categories with diverse intercept and slope. Second, different trajectories in change of exclusion level help to confirm that the older people's social exclusion level increases gradually over time or remains unchanged. Third, this analysis has provided the useful guidelines to identify the high-risk groups of social exclusion. Forth, the variables that make difference in more than three dimensions include gender, age, self-perceived health, physical activity, weekly income, marital status, family relation, and beneficiary status. Implications and further suggestion were discussed.
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