KCI등재
인공지능과 정보통치성: 인공지능과 자동화 사회에 대한 알고리듬 통치성의 비판적 확장으로서 정보통치성 = Artificial Intelligence and Inforatmational Governmentality: Critics on Algorithmic Governmentality Studies
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2020
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
55-94(40쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
The study seeks to critically reconstruct Louvre and Bern's algorithmic governmentality studies and Stigler's discussion on automated society in terms of knowledge, society and subject from the perspective of informational governmentality. According to Stigler, the hegemonic governmentality of an automated society is the algorithmic governmentality. The methodological knowledge of algorithmic governmentality is big data analysis and artificial intelligence. Under big data analysis, theories and norms come to an end. AI-driven recommendation algorithm that utilizes big data constitutes a profiled subject. The society formed by these subjects is an automated society in which all resistance is already preemptively resolved. In order to resist in such an automated society, de-automated performance must be restored. The study seeks to review algorithmic governmentality from a genealogical point of view to expand it into informational governmentality. The study's arguments are as follows: First, the theories and norms that lead to the loss of hegemony through big data analysis are social sciences composed through descriptive statistics and inferential statistics, not all theories and norms. Second, numerous de-automated practices are still involved in the stage of building infrastructure of big data and artificial intelligence to form an automated society. However, this de-automated practice is nothing more than a counter conduct to an automated society. Third, the profiled subject, the main body of an automated society, has the potential as a governed but resisted entity. Fourth, by reconsidering algorithmic governmentality as a sub-form of informational governmentality and establishing it in the genealogy of modern market liberal governmentality, the alternative can be presented as a paradigm shift of market liberal governmentality itself, not merely as a de-automation as a counter conduct.
더보기이 연구는 루브루아와 베른의 알고리듬 통치성과 스티글러의 자동화 사회 논의를 정보통치성의 개념 아래 지식, 사회, 주체의 구성 측면에서 비판적으로 재구성하고자 한다. 스티글러에 따르면 자동화 사회의 통치성은 알고리듬 통치성이다. 알고리듬 통치성의 방법론적 지식은 빅데이터 분석과 인공지능이다. 빅데이터 분석 아래에서 이론과 규범은 종말을 고한다. 빅데이터를 활용한 인공지능 기반 추천 알고리듬은 프로필화된 주체를 구성한다. 이러한 주체가 구성하는 사회는 모든 저항이 이미 선제적으로해결되는 자동화 사회이다. 이러한 자동화 사회에서 저항하기 위해서는 탈자동화된수행을 복원해야 한다.
이 연구는 이러한 알고리듬 통치성 연구를 계보학적 관점에서 검토한 뒤 정보통치성연구로 확장하고자 한다. 이 연구의 주장은 다음과 같다. 첫째, 빅데이터 분석으로 헤게모니를 잃게 되는 이론과 규범은 모든 이론과 규범이 아닌 기술통계와 추리통계를통해 구성된 사회과학이다. 둘째, 자동화 사회를 구성하기 위한 빅데이터 및 인공지능인프라 구축 단계에도 여전히 수많은 탈자동화된 수행이 개입된다. 그러나 이러한 탈자동화된 수행은 자동화 사회에 대한 대항품행에 그친다. 셋째, 자동화 사회의 주체인프로필 주체는 지배당하지만 저항하는 주체로서의 잠재력을 갖고 있다. 넷째, 알고리듬 통치성을 정보통치성의 한 형태로 간주하여 현대 시장 자유주의 통치성의 계보학속에 자리매김시킴으로써 그 대안을 단순히 대항품행으로서의 탈자동화가 아닌, 시장자유주의 통치성 자체의 패러다임 변화로서 제시할 수 있다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2014-01-03 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> Journal of Communication Research | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.26 | 1.26 | 1.45 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.57 | 1.77 | 2.162 | 0.29 |
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)