SOM과 퍼지 TAM 네트워크 모델을 이용한 직무만족 및 조직몰입의 패턴분석 = Pattern analysis of job satisfaction and organizational commitment using SOM and fuzzy TAM network model
세계 경제는 국경이 없는 무한경쟁 체제로 변화하는 환경에서 기업들이 기업경쟁력 확보를 하지 못하면 생존의 문제와 직결되게 된다. 이러한 시점에서 기업경쟁력 확보라는 것은 이들을 결정하는 요인을 파악하고 이들 요인의 경쟁력을 향상시켜야만 한다. 이들 요인 중에서는 사람과 관련된 인적요인이야말로 매우 중요하다고 할 수 있다. 즉, 기업에서 종사하고 있는 종업원이 자기의 직무에 만족하고 이를 바탕으로 조직이 요구하는 목표와 가치창출에 전 종업원이 몰입할 수 있도록 하는 환경을 조성하는 것이 중요한 것이다.
이러한 관점에서 직무만족과 조직몰입에 관한 연구들이 많이 행해지고 있고, 특히 성격요인과 이들에 관한 연구의 필요성도 요구되어 통계적인 방법에 의하여 분석하는 연구들이 나오고 있으나 이들 간의 패턴에 관한 연구가 행해진 예가 없다.
따라서, 본 논문에서는 한 자동차 회사의 4개의 공장에서 동일한 업무를 수행하는 부서원을 대상으로 하여 부서원 개인 및 부서에 대한 직무만족과 조직몰입에 대하여 이고그램의 자아상태와 에니어그램의 9가지 성격유형을 이용하여 각각의 관계에 대한 패턴을 파악하기 위하여 패턴분석에 효과적인 퍼지 TAM 네트워크에 의한 패턴분석을 하였다. 또한 이들 각각의 관계에 대하여 통계적인 정보 획득을 위하여 상관분석과 회귀분석을 실시하였다.
직무만족과 조직몰입에 대한 패턴분석을 하는데 사용하는 퍼지 TAM 네트워크는 감독학습방법이며, 알고리즘을 적용하기 위해서는 출력층의 목표값이 반드시 필요하다.
따라서, 본 논문에서는 무감독학습방법인 SOM을 이용한 클러스터링으로 그룹을 분류하고, 이것을 퍼지 TAM 네트워크의 출력층의 데이터로 사용하여 패턴분석을 하였다.
본 연구의 결과로서 나오는 이고그램의 자아상태와 직무만족과의 관계, 에니어그램의 성격유형과 직무만족과의 관계, 이고그램의 자아상태와 조직몰입과의 관계, 에니어그램의 성격유형과 조직몰입과의 관계들은 의미가 있는 것으로서 산업현장에서의 많은 활용이 기대된다.
Enterprises will be faced on the problem of existence without developing their own competitive power on the international economic environment rapidly changes to the aged of limitless competition
In this situation, it be very important to figure out factors that affect company's competitive power and improve them. One of the most important factor among them is the human resources. In other words, it is very important to make environment that all employees satisfy their job and then, just focus on company's business targets and value creation base on their job satisfaction.
There have been many studies about Job satisfaction and organizational commitment because of this opinion and though some studies of personality factors have been approached by statistical analysis, there is no pattern study among those factors.
Therefore after we got ego state of egogram and 9 personality types of enneagram about job satisfaction and organizational commitment for the employees performing same job at the 4 different factories in the same vehicle manufacturing company, the fuzzy TAM network to be very effective to pattern analysis is used for figuring out the patterns of each relations among them and moreover correlation analysis and regression analysis are also used for acquiring statistical information about relations of each factors.
It is a supervised neural network the fuzzy TAM network that we used to analysis patterns of job satisfaction and organizational commitment. So target values of it's output layer are needed.
Thus after clustering by the SOM which is a kind of a unsupervised neural network. we analyzed patterns by using those data of the output layer of the fuzzy TAM network in this study.
The results of this study such as relations between ego state of Egogram and job satisfaction, personality types of enneagram and job satisfaction, ego state of egogram and organizational commitment, personality types of enneagram and organizational commitment are expected to make various practical application in the many industrial sites.
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