SysML 기반 M&S 기법을 통한 시스템 고장 모델의 검증 = On the Verification of Systems Failure Models Using SysML-Based M&S Methods
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2016
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Korean
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901-909(9쪽)
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오늘날의 철도시스템을 비롯한 안전중시시스템은 그 복잡성과 전장구성품의 비중이 증가함에 따라, 시스템의 안전성 확보에 대한 필요성도 함께 증가하고 있다. 이를 반영하여 안전중시시스템에 대한 다양한 산업별 안전표준에서는 개념설계 단계에서부터 체계적인 위험원 분석을 수행하여 설계에 반영할 것을 요구하고 있다. 본 논문에서는 철도시스템의 개념설계 단계에서 수행되는 위험원 분석의 결과를 검증하기 위해서 SysML을 활용하여 시스템 고장 모델을 생성하고, 시뮬레이션을 통하여 검증하는 방법을 연구하였다. 구체적으로 먼저 대상시스템의 기능/물리 아키텍처를 SysML 기반으로 모델링하였다. 그리고 나서 시스템 모델에 대한 위험원 분석을 모델 기반으로 수행할 수 있도록 위험원 분석기법에서 공통적으로 다루는 고장 유형, 고장의 원인과 영향 등의 요소를 식별하여 시스템 모델에 추가하였다. 그 후 모델 기반 위험원 분석을 수행하고, 결과를 토대로 고장 모델을 정의하였다. 마지막으로 고장 모델이 반영된 시스템 모델을 시뮬레이션 함으로써 모델 기반 위험원 분석에 대한 검증을 수행하였다. 검증된 위험원 분석의 결과를 향후 효과적으로 안전 설계에 활용할 수 있다.
더보기There has been noticeable demand on safety assurance for the safety-critical systems such as rail systems as the underlying systems are getting more complex and using electronic/electrical components more frequently. As such, the functional safety standard and its variations have been developed and used in a variety of industrial domains. The standards are urging that hazard analysis be performed and the result incorporated in the systems design from the conceptual design phase. The objective of this study is to present a model-based approach to hazard analysis. Specifically, a system model including functional and physical models are developed first based on SysML. Those models are then used to construct systems failure models. Finally, to verify the model-based hazard analysis, simulation of the models developed are carried out. The verified results of hazard analysis would be useful in the design of corresponding safety systems.
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