SCOPUS
KCI등재
배터리 모듈 냉각 플레이트의 냉각 성능 예측을 위한 비정상 전산유동해석 및 실험적 연구
저자
박상환(Sang Hwan Park) ; 장경식(Kyoungsik Chang) ; 조홍영(Hong Young Cho) ; 정희석(Hui Seok Jeong) ; 손성만(Sung Man Sohn)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
주제어
등재정보
SCOPUS,KCI등재,ESCI
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
389-396(8쪽)
제공처
소장기관
전기에너지를 사용하는 친환경자동차에서는 리튬 이온 배터리가 주로 사용되고 있으며 별도의 냉각 장치를 필수적으로 설치하여야 한다. 본 논문에서는 냉각 플레이트를 이용한 수랭식 냉각방식을 연구하였다. 냉각 플레이트의 냉각 성능을 향상시키기 위해 내부 유로 형상을 개선하였고 전산유동해석을 통해 성능을 예측하였다. 실험 결과와 비교를 위해 비정상 유동해석을 진행하였고 냉각 성능 비교는 입·출구 온도 차를 이용한 방열량을 계산하여 비교하였다. 전산해석을 통해 개선된 유로 형상이 11.47% 더 높은 방열량을 예측하였다. 실험을 통해 냉각 플레이트의 성능을 측정하고 전산해석 결과를 검증하였다. 실험 결과 11.86%의 더 높은 방열량을 나타냈으며 전산유동해석과 5% 이내의 오차를 보였다.
더보기Electric vehicles mainly use lithium-ion batteries, and a cooling system must be installed in them. In this study, a water-cooling system that uses a cooling plate was studied. The shape of the internal flow path was improved to enhance the performance of the cooling plate; the performance was predicted using computational flow analysis. Unsteady flow analysis was performed to compare the experimental results, and the cooling performances were compared by calculating the amounts of rejected heat using the inlet and outlet temperature differences. The improved flow-path shape showed an 11.47 times higher amount of rejected heat. The performance of the cooling plate was also measured through an experiment, and the computational analysis result was verified. An 11.86 times higher amount of rejected heat and an error within 5% were obtained in the computational flow analysis.
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