書像 데이타베이스를 爲한 階調書像 壓縮法 = Gray - level Image Data Compression for Image Database
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학술지명
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발행연도
1990
작성언어
Korean
KDC
004
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
253-256(4쪽)
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對象 情報源(sources)의 統計的인 性質을 前提로 하지 않고 適應的(adaptive)으로 데이타를 처리하는 유니버실 압축법(Universal Data Compression)에 관하여 논한다.
情報源 모델(Sources Model)로서 화상 데이타의 성질을 잘 반영하는 差分모델(Differential Model)를 사용하며, 多値算術符髮(Multiple Arithmetic Codes)에 의해 데이터를 壓縮하는 방법을 보인다. 이때, 문제가 되는 Overparameterize에 의한 符髮化 效率의 악화를 개선하기 위하여 狀態 縮約(State reduction)法을 提案한다. 또한, 화상 데이타베이스 검색에 유용한 방법으로서 각 書素(pixels)의 비트분할법(Bit Parsing)을 검토한다. 提案方法의 유용성을 컴퓨터 시뮬레이션에 의해 나타낸다.
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