KCI등재
딥러닝 기반 녹조 세포 계수 미세 유체 기기 개발
저자
조성수(Seongsu Cho) ; 신성훈(Seonghun Shin) ; 심재민(Jaemin Sim) ; 이진기(Jinkee Lee)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
주제어
KDC
505
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
41-47(7쪽)
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River and stream are the important water supply source in our lives. Eutrophication causes excessive green algae growth including microcystis, which makes harmful to ecosystem and human health. Therefore, the water purification process to remove green algae is essential. In Korea, green algae alarm system exists depending on the concentration of green algae cells in river or stream. To maintain the growth amount under control, green algae monitoring system is being used. However, the unmanned, small and automatic monitoring system would be preferable. In this study, we developed the 3D printed device to measure the concentration of green algae cell using microfluidic droplet generator and deep learning. Deep learning network was trained by using transfer learning through pre-trained deep learning network. This newly developed microfluidic cell counter has sufficient accuracy to be possibly applicable to green algae alarm system.
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