KCI등재
SCIE
SCOPUS
An Open Medical Platform to Share Source Code and Various Pre-Trained Weights for Models to Use in Deep Learning Research
저자
Kim Sungchul (Department of Biomedical Engineering, Asan Medical Institute of Convergence Science and Technology, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Korea.) ; Cho Sungman (Asan Institute for Life Sciences, Asan Medical Center, Seoul, Korea.) ; Cho Kyungjin (Department of Biomedical Engineering, Asan Medical Institute of Convergence Science and Technology, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Korea.) ; Seo Jiyeon (Department of Biomedical Engineering, Asan Medical Institute of Convergence Science and Technology, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Korea.) ; Nam Yujin (Department of Biomedical Engineering, Asan Medical Institute of Convergence Science and Technology, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Korea.) ; Park Jooyoung (Department of Biomedical Engineering, Asan Medical Institute of Convergence Science and Technology, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Korea.) ; Kim Kyuri (Asan Institute for Life Sciences, Asan Medical Center, Seoul, Korea.) ; Kim Daeun (Asan Institute for Life Sciences, Asan Medical Center, Seoul, Korea.) ; Hwang Jeongeun (Department of Medicine, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Korea.) ; Yun Jihye (Department of Radiology, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Korea.) ; Jang Miso (Department of Biomedical Engineering, Asan Medical Institute of Convergence Science and Technology, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Korea.Department of Medicine, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Med) ; Lee Hyunna (Bigdata Research Center, Asan Institute for Life Science, Asan Medical Center, Seoul, Korea.) ; 김남국 (울산대학교)
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2021
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English
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KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
2073-2081(9쪽)
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Deep learning-based applications have great potential to enhance the quality of medical services. The power of deep learning depends on open databases and innovation. Radiologists can act as important mediators between deep learning and medicine by simultaneously playing pioneering and gatekeeping roles. The application of deep learning technology in medicine is sometimes restricted by ethical or legal issues, including patient privacy and confidentiality, data ownership, and limitations in patient agreement. In this paper, we present an open platform, MI2RLNet, for sharing source code and various pre-trained weights for models to use in downstream tasks, including education, application, and transfer learning, to encourage deep learning research in radiology. In addition, we describe how to use this open platform in the GitHub environment. Our source code and models may contribute to further deep learning research in radiology, which may facilitate applications in medicine and healthcare, especially in medical imaging, in the near future. All code is available at https://github.com/mi2rl/MI2RLNet.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2016-11-15 | 학회명변경 | 영문명 : The Korean Radiological Society -> The Korean Society of Radiology | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.61 | 0.46 | 1.15 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.93 | 0.84 | 0.494 | 0.06 |
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