KCI등재
SCOPUS
SCIE
Application of artificial neural networks to predict total dissolved solids in the river Zayanderud, Iran
저자
Asadollahfardi Gholamreza (Kharazmi University) ; Meshkat-Dini Afshin (Kharazmi University) ; Homayoun Aria Shiva (Kharazmi University) ; Roohani Nasrin (Kharazmi University) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2016
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS,SCIE
자료형태
학술저널
수록면
333-340(8쪽)
KCI 피인용횟수
2
제공처
An Artificial Neural Network including a Radial Basis Function (RBF) and a Time Delay Neural Network (TDNN) was used to predict total dissolved solid (TDS) in the river Zayanderud. Water quality parameters in the river for ten years, 2001-2010, were prepared from data monitored by the Isfahan Regional Water Authority. A factor analysis was applied to select the inputs of water quality parameters, which obtained total hardness, bicarbonate, chloride and calcium. Input data to the neural networks were pH, Na<SUP>+</SUP>, Mg<SUP>2+</SUP>, Carbonate (CO₃<SUP>–2</SUP>), HCO₃<SUP>–1</SUP>, Cl<SUP>-</SUP>, Ca<SUP>2+</SUP> and Total hardness. For learning process 5-fold cross validation were applied. In the best situation, the TDNN contained 2 hidden layers of 15 neurons in each of the layers and the RBF had one hidden layer with 100 neurons. The Mean Squared Error and the Mean Bias Error for the TDNN during the training process were 0.0006 and 0.0603 and for the RBF neural network the mentioned errors were 0.0001 and 0.0006, respectively. In the RBF, the coefficient of determination (R<SUP>2</SUP>) and the index of agreement (IA) between the observed data and predicted data were 0.997 and 0.999, respectively. In the TDNN, the R<SUP>2</SUP> and the IA between the actual and predicted data were 0.957 and 0.985, respectively. The results of sensitivity illustrated that Ca<SUP>2+</SUP> and SO₄<SUP>2-</SUP> parameters had the highest effect on the TDS prediction.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.23 | 0.23 | 0.21 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.2 | 0.17 | 0.396 | 0 |
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