다수의 SNS를 이용한 키워드 트렌드 분석 시스템 = A Keyword Trend Analysis System Using Multiple SNS Sites
저자
이명철 ( Myung-chul Lee ) ; 한수현 ( Soo-hyun Han ) ; 이재성 ( Jae Sung Lee )
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2019
작성언어
-KDC
500
자료형태
학술저널
수록면
1133-1135(3쪽)
제공처
기업이나 정부 등의 정책 결정에 활용하기 위해, SNS에서 사용하는 키워드를 추출하여 소비자나 유권자의 관심과 선호도를 분석하는 방법이 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 다수의 SNS 사이트에 올린 글과 그에 대한 공감(좋아요) 댓글, 해시태그를 분석하여 관심 키워드의 트렌드를 분석할 수 있는 시스템을 제안한다. 이 시스템에서는 각각의 SNS 글을 형태소 분석하여 키워드 빈도를 측정하고 그에 대한 공감 및 해시태그의 갯수를 계산하여 일정기간 동안의 변화를 그래프로 표시하였다. 이를 통해, 여러 사이트에서의 키워드 트렌드를 한눈에 확인할 수 있도록 했다.
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