신용카드업 수익증대를 위한 타겟 마케팅 모형 개발 : 업종별 유이자 할부 이용 모형 중심
저자
발행사항
서울 : 연세대학교 정보대학원, 2024
학위논문사항
학위논문(석사) -- 연세대학교 정보대학원 빅데이터 전공 2024.2
발행연도
2024
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
기타서명
Target marketing model development for maximizing profit in credit card industry : focusing on category-specific installment usage
형태사항
xi, 95 p. : 삽화(주로천연색) ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 김희웅
UCI식별코드
I804:11046-000000552235
소장기관
신용카드 산업은 성숙기를 지나 포화 상태로 경쟁이 치열한 매우 치열하다. 또한 각종 규제들로 신용카드 산업의 본연의 사업인 신용판매 부문의 수익성은 점차 악화되고 있다. 이러한 상황에서 신용카드사는 수익 증대를 위한 자구 노력이 필요하다. 기존 신용카드 연구는 신용카드의 결제방식을 세분화하지 않고 신용카드 이용여부나 이용금액 예측에 초점을 맞춘 연구가 대부분이었다. 본 연구에서는 신용카드 결제방식 중에서도 수익률이 높은 유이자 할부를 수익 증대를 위한 방안으로 선정하였다. 개인고객의 유이자 할부 이용을 예측하기 위해 먼저 생활밀접 가맹점을 선정하였다. 선정된 가맹점을 섹터별로 구분한 후, 섹터와 무관하게 전업종에서의 유이자 할부 이용 예측 모형과 섹터별 유이자 할부 이용 예측 모형을 개발하였다. 로지스틱 회귀 모형 및 ML(Machine Learning), DL(Deep Learning) 알고리즘을 기반으로 모형을 개발한 후 성능을 비교하여 최종 모형을 선택하여 모형 검증 작업을 수행하였다. 유이자 할부 이용이라는 측면에서 각 섹터별 모형은 공통된 특징을 가지면서도 섹터의 특성에 따라 변수의 중요도와 방향성 면에서 다른 점이 확인되었다. 본 연구는 유이자 할부라는 특정 결제 방식을 분석하였다는 점에서 학술적인 의의가 있다고 보여진다. 또한 개발한 모형은 실무에 적용하여 신용카드 산업이 직면한 위기 극복에 기여할 수 있다는 점에서 비즈니스적 의의가 있다.
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