가산 회귀모형을 이용한 보건자료 분석에 대한 연구
저자
발행사항
청주 : 충북대학교, 2017
학위논문사항
학위논문(석사)-- 충북대학교 일반대학원 : 통계학과 정보통계학전공 2017. 2
발행연도
2017
작성언어
한국어
KDC
413.846 판사항(5)
발행국(도시)
충청북도
기타서명
A Study on Analysis of Health Care Data with Count Regression Models
형태사항
vii, 30 p. : 삽화, 표 ; 26 cm.
일반주기명
충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호됩니다
지도교수: 김정연
참고문헌 : p.28-29
소장기관
보다 정확한 추정을 위하여 모형의 개발을 할 경우에 가장 필요한 과정은 자료의 특성을 파악하는 것이다. 자료에 맞는 분포를 기반으로 한 모형을 적용할 경우 모형의 적합도와 정확성은 향상된다. 특히 보건 자료의 경우 질병의 발생건수를 기간별 혹은 지역별로 추출할 경우 발생건수가 ‘0’인 경우가 매우 많다는 특성이 있다. 따라서 질병에 영향을 주는 요인의 파악을 보다 정확하게하기 위해선 보건 분야에서의 자료에 기반을 둔 모형 적합이 중요하다.
본 연구에서 활용한 자료는 우식 유아치 수 자료로 ‘0’의 빈도수가 매우 많은 가산자료이며, 과산포가 존재한다. 따라서 처음에는 일반적으로 가산자료에 사용하는 포아송 회귀모형과 음이항 회귀모형의 적합을 고려하였고, 다음으로 ‘0’의 팽창정도를 고려한 영과잉 모형과 허들 모형을 적합하였다. 이때 활용한 자료에 다중공선성이 있음을 확인하였고, 각 독립변수의 영향을 모두 반영하기 위해 변수선택이 아닌 주성분 회귀모형을 적용을 고려하였다.
따라서 본 연구에서는 동일한 자료에 일반적인 가산 회귀모형과 영과잉 모형 및 허들 모형의 적용뿐만 아니라 가산 주성분 회귀모형, 영과잉 주성분 회귀모형 및 허들 주성분 회귀모형을 적용하여 총 12가지의 모형 비교를 모형비교척도인 AIC를 이용하여 실시하였으며 최종적으로 영과잉 음이항 주성분 회귀모형이 가장 우수함을 확인하였다.
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