KCI등재
Exploring computer vision and artificial intelligence-based distance measurement tools for the standing long jump
저자
Cheng Jiang(강성) ; Jia-Qi Sun(손가기) ; Ke-Xin Qi(기가심) ; Xue Jiang(강설) ; Xiangchuan Jin(김향천) ; Xuanshang Jin(김현상)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
English
주제어
KDC
692.905
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
39-58(20쪽)
제공처
이 연구에서 제자리 멀리뛰기의 측정 범위에 대한 핵심 기술은 주로 두 가지의 단계를 거친다. 첫 번째 단계는 환경 초기화 단계로, 주로 제자리 멀리뛰기의 필드, 카메라 및 인체의 핵심 지점의 정량적 식별을 포함한다. 두 번째 단계는 범위 설정 단계로 카메라의 점프 프레임과 착지 프레임의 적정 세트를 추출하고 발가락과 발뒤꿈치 영역 또는 범위의 핵심 포인트를 식별하는 것으로 구성된다. 이 연구의 목적을 달성하기 위해서 총 20회의 제자리 멀리 뛰기 동작을 측정하였으며 정확도를 평가한 결과 측정 오차는 0.58cm, 표준편차는 0.24로 나타났다. 따라서 이 연구는 제자리 멀리뛰기 동작의 결과에 대한 오차를 1㎝ 이내로 조절할 수 있다는 것이 입증되었으며, 이는 곧 높은 정확도를 지닌 도구로서 판단된다. 또한 이 연구는 일반적인 웹캠을 사용하기 때문에 다른 제자리 멀리뛰기 검사 방식에 비해 장비의 가격이 저렴하고, 유지비용 또한 부담을 덜어줌과 동시에 높은 지능을 가지고 있는 도구라는 장점이 있다. 따라서 이 연구 결과를 통해 널리 보급되는 것을 기대할 수 있다.
더보기The key technology of standing long jump ranging in this study are mainly manifested in two stages: the first stage is the environment initialization stage, which mainly includes the quantitative identification of standing long jump field, camera and human body key points; the second stage is the ranging stage, which consists of extracting the set of jump frame and landing frame and identifying the key points of toe and heel. After the evaluation of test accuracy, the measurement is conducted 20 times, the error is 0.58cm, and the standard deviation is 0.24. It is proved that this study can control the error of standing long jump test results within 1cm, which shows that the research results have high test accuracy. Because this study uses an ordinary webcam, compared with other standing long jump test methods, it has the advantages of higher intelligence, low price and low maintenance cost. The research results are easy to be widely popularized.
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