꿀벌 활동 모니터링 통합 시스템
저자
강준영(Junyeong Kang) ; 류지수(Ji-Su Ryu) ; 염수형(Soo-Hyung Yeom) ; 최병조(Byoung-Jo Choi) ; 이명렬(Myeong-Lyeol Lee)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
KDC
004
자료형태
학술저널
수록면
673-676(4쪽)
제공처
꿀벌의 수분활동은 생태계 유지에 중요한 영향을 끼친다. 하지만 오늘날 꿀벌 개체 수는 전 세계적으로 감소하는 추세이다. 본 연구에서는 꿀벌 개체 수 모니터링을 위해 양봉 환경에서 꿀벌 활동 이미지를 전송하고 해당 이미지에 대한 객체 탐지를 진행하였다. 탐지 결과를 데이터베이스에 저장하고 이미지와 탐지 결과를 웹페이지에 시각화하는 통합 시스템을 구현하였다. 양봉 환경에서 이미지 데이터를 수집하는 과정에서 저전력 소형 장치인 ESP-EYE를 사용하였으며, 객체 탐지는 YOLOv5 모델에 1752개의 이미지 데이터를 학습하여 적용하였으며, 평균 객체 검출 정확도는 98%였다. 구현된 통합시스템은 향후 꿀벌 행동 특성 분석 연구에 활용될 것으로 기대된다.
더보기Honeybees pollination has an important effect on maintaining the ecosystem. Today, however, the bee population is on the global decline. In this paper, honeybee activity images at the gate of beehives are transmitted in a beekeeping environment and object detection is performed on the image. We developed an integrated system that stores detection results in a database and visualizes the images as well as the detection results on the web pages. We employed an ESP-EYE, which is a low power embedded device, for collecting image data in a beekeeping environment. Object detection is performed using YOLOv5 for 1752 image data and the mean average precision was 98%. Our integrated system may be used for analyzing behavioral characteristics of honeybees.
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