곱분해기법을 이용한 베이지안 신뢰성 해석
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학술지명
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발행연도
2011
작성언어
Korean
주제어
KDC
550
자료형태
학술저널
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수록면
269-274(6쪽)
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실제 공학설계에서 정확한 제품의 신뢰도를 파악하기 위해서는 시스템의 불확실성을 고려해야 한다. 지금까지 추출법, 급속확률 적분법, 모멘트 기반 신뢰성 해석기법등 다양한 방법이 개발되어왔다. 하지만 실제 공학문제에서는 설계변수의 통계적 특성을 파악하여 시스템의 신뢰도를 구하는 것은 어려운 문제이다. 이를 위해 제한된 샘플링점을 통해 시스템의 신뢰도를 구하는 베이지안 신뢰성 해석 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 모멘트기반 신뢰성 해석기법인 곱분해기법을 이용하여 제한된 샘플링점에서의 신뢰도를 구한 후 몬테카를로 시뮬레이션과 비교하였고 베이지안 추론법을 이용하여 시스템의 신뢰성해석 연구를 수행하였다.
더보기In practical engineering design, system uncertainties must be considered to obtain accurate reliability. Monte Carlo simulation, fast probability integration method, and moment based reliability analysis have been investigated for system reliability. But in engineering field, it is difficult to get reliable statistical character of design variable for accurate reliability of system. So Bayesian reliability analysis is applied in engineering problem, which is the method to inference statistical character of epistemic design variable with insufficient sample points of constrain function. In this paper, using multiplicative decomposition method for moment based reliability analysis, we obtained accurate reliability of system in sampling points. With these results, we compared with Monte Carlo simulation, and derived reliability of system from Bayesian inference.
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