심층신경망 학습을 이용한 지진가속도 추정방법 제안 = Propoal of Ground Acceleration Estimation Method using Deep Neural Network
저자
이경석 ( Lee Kyeong-seok ) ; 서영득 ( Seo Young-deuk ) ; 최형석 ( Choi Hyoung-suk )
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
-주제어
KDC
0
자료형태
학술저널
수록면
254-254(1쪽)
제공처
지진으로 인한 구조물의 피해를 예측하는 방법 중 발생한 지진가속도 시간이력을 활용한 동적해석법이 가장 정확한 것으로 알려져 있다. 그러나 대부분의 구조물은 경제적인 이유로 지진가속도계가 설치되어있지 않으므로 동적해석법을 활용하기 어렵다. 이에 기존 선형추정방법을 통한 지진가속도 시간이력 생성 알고리즘이 제시되었으나 지반증폭 등 비선형 요인을 고려하지 못함에 따라 정확도가 부족한 문제가 있었다. 본 연구에서는 임의의 위치에서 발생한 지진가속도를 예측하기 위해 인근 가속도 관측자료를 활용한 심층신경망 분석방법을 제안하고 예측결과를 실제 발생한 가속도이력과 비교 분석하였다.
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