KCI등재
원격탐사와 공간통계 기법을 이용한 토지피복 분류 및 패턴 분석 -강원도 DMZ일원을 대상으로- = Analysis of Land Cover Classification and Pattern Using Remote Sensing and Spatial Statistical Method -Focusing on the DMZ Region in Gangwon-Do-
저자
나현섭 ( Hyun Sup Na ) ; 박정묵 ( Jeong Mook Park ) ; 이정수 ( Jung Soo Lee ) 연구자관계분석
발행기관
한국지리정보학회(The Korean Association of Geographic Information Studies)
학술지명
한국지리정보학회지(Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies)
권호사항
발행연도
2015
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
100-118(19쪽)
KCI 피인용횟수
7
DOI식별코드
제공처
본 연구는 위성영상을 이용하여 객체기반 토지피복 분류도를 구축하고 공간통계기법을 통하여 토지피복의 분류항목별 분포패턴을 파악하였다. 객체기반 분류는 분광정보, 질감정보, 분광정보와 질감정보의 조합에 의하여 각각의 토지피복 분류도를 구축하였으며, 정확도 평가를 통하여 최적의 토지피복 분류도를 선정하였다. 또한, 토지피복의 분류항목별 공간적 분포패턴을 파악하기 위하여 핫스팟 분석을 실시하여 정량화하였다. 객체기반 분류를 위한 최적의 가중치는 Scale 52, Shape0.4, Color 0.6, Compactness 0.5, Smoothness 0.5로 선정하였다. 토지피복 분류도는 분광정보와 질감정보의 조합을 사용하였을 때, 전체 분류정확도가 가장 높았으며, 특히 밭과 시설재배지,나지의 경우 분광정보만을 사용하였을 때 보다 정확도가 약 12% 이상 증가하였다. DMZ일원의 분류항목별 면적비율은 산림 > 논 > 교통시설 > 초지 > 밭 > 나지 > 건물 > 수역 > 시설재배지순으로 높았으며, 특히, 양구군의 밭과 교통시설은 민간인통제선 이북지역, 철원군의 밭, 인제군의 산림과 교통시설은 민간인통제선 이남지역에서 주로 분포하는 것으로 나타났다. 분류항목별 분포패턴의 경우, 농업과 관련된 논, 밭, 시설재배지의 핫스팟(hot spot)은 철원군의 평야 지역과 양구군의 분지 지역에 집중 분포하였다. 나지, 수역, 건물, 도로의 핫스팟 지역은 농업과 관련된 핫스팟 지역과 분포 패턴이 유사한 반면, 산림과 초지의 핫스팟 지역과는 분포 패턴이 상이하였다.
더보기This study established a land-cover classification method on objects using satellite images, and figured out distributional patterns of land cover according to categories through spatial statistics techniques. Object-based classification generated each land cover classification map by spectral information, texture information, and the combination of the two. Through assessment of accuracy, we selected optimum land cover classification map. Also, to figure out spatial distribution pattern of land cover according to categories, we analyzed hot spots and quantified them. Optimal weight for an object-based classification has been selected as the Scale 52, Shape 0.4, Color 0.6, Compactness 0.5, Smoothness 0.5. In case of using the combination of spectral information and texture information, the land cover classification map showed the best overall classification accuracy. Particularly in case of dry fields, protected cultivation, and bare lands, the accuracy has increased about 12 percent more than when we used only spectral information. Forest, paddy fields, transportation facilities, grasslands, dry fields, bare lands, buildings, water and protected cultivation in order of the higher area ratio of DMZ according to categories. Particularly, dry field sand transportation facilities in Yanggu occurred mainly in north areas of the civilian control line. dry fields in Cheorwon, forest and transportation facilities in Inje fulfilled actively in south areas of the civilian control line. In case of distributional patterns according to categories, hot spot of paddy fields, dry fields and protected cultivation, which is related to agriculture, was distributed intensively in plains of Yanggu and in basin areas of Cheorwon. Hot spot areas of bare lands, waters, buildings and roads have similar distribution patterns with hot spot areas related to agriculture, while hot spot areas of bare lands, water, buildings and roads have different distributional patterns with hot spot areas of forest and grasslands.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.82 | 0.82 | 0.84 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.88 | 0.8 | 0.98 | 0.14 |
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