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소비자의 주택가격전망이 아파트거래량에 미치는 영향연구: 지역수준별 차이를 중심으로 = A Study on the Impact of Consumer’s Future Expectation of Price on Apartment Transaction
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2016
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KCI등재후보
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학술저널
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5-30(26쪽)
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본 연구는 소비자의 심리와 관련된 변인들이 아파트거래량에 미치는 영향을 설명하는 것을 목적으로 하였다. 소비자심리와 관련된 변인들 중에서 특히 주택가격의 향후 변동에 관한 소비자들의 가격전망이 아파트거래량을 설명할 수 있는 변인으로 역할을 하고 있는지를 확인하였다. 이때 소비자들의 가격전망은 아파트가 속해있는 지역에 영향을 받는 것을 착안하여 아파트 가격전망과 거래량의 관계를 지역수준에 따라서 분석하였다. 나아가 주택가격과 주택거래량의 관계는 시간적 차이가 반영될 것을 고려하여 소비자들의 현재와 1분기 전 아파트 가격전망을 함께 모형화하여 주택가격전망이 아파트거래량을 설명할 수 있는지를 살펴보았다. 이와 같은 분석은 HLM을 활용하였으며, 분석한 결과, 아파트가격에 대한 소비자심리 및 가격전망의 영향은 지방(시/군/구)수준에서 86.9%를 설명하고, 광역(시/도)수준에서는 13.7%를 설명하였다. 구체적으로, 광역 수준에서는 주택매매소비심리지수, 전세시장소비심리지수, 아파트가격체감이 아파트거래량을 설명하는 변인으로 유의미한 변수로 나타났다. 소비자들의 아파트가격의 현재 전망과 1분기전의 가격전망은 모두 거래량에 영향을 주는 유의미한 설명변수로 나타났다. 반면, 지방수준에서는 가격체감과 1분기 전 가격전망이 유의미한 변수였다. 나아가 본 연구는 매개분석을 통해서 GRDP가 아파트거래량을 설명하는 관계에서 주택매매소비심리가 부분적으로 영향을 미치고 있음을 발견하였다. 이상의 분석결과, 소비자의 향후 아파트가격의 전망은 아파트거래량에 시간간격을 두고 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이는 광역(시/도)수준보다 지방(시/군/구) 수준의 작은 행정단위에서 보다 설명력이 있는 것으로 관찰되었다.
더보기The objective of this study is to explore the impact of property consumer sentiment on apartment transaction by applying hierachical linear model(HLM). Results showed that 86.9% of apartment transaction was explained by locaKcities, counties, and Ku) level while 13.7% of transaction was explained by metropolitan(metr -cities and Do) level. Therefore, HLM was appropriate for this study. At the metropolitan level, housing transaction sentimental index, rental housing sentimental index, perceived apartment price, and consumer’s future expectation of apartment price (both (t) and (t-1)) were significantly associated with the apartment transaction. On the other hands, at the local level, the variables of a consumers perceived current housing price and future expectation toward local housing price had a significant positive association with the apartment transaction. In addition, the results of mediation analysis showed that GRDP (independent variable) has influenced the housing transaction sentimental index(mediator variable), which in turn has influenced the apartment transaction (dependent variable). Therefore, the study suggests that property consumer sentiment could be an important factor in explaining housing transaction and the significant factors can be different in terms of local levels. As a results, HLM might give us very useful information on housing market and consumer sentiment if variables supported by theoretical reviews and dataset are available.
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