온톨로지 추론을 이용한 분류체계 관리의 유연성 향상방안 연구 : 상품카테고리에 적용 = A study on improvement of the flexibility of the classification system management using Ontology inference : apply to product categories
저자
발행사항
서울 : 국민대학교 비즈니스IT전문대학원, 2011
학위논문사항
학위논문(석사)-- 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 : 정보시스템전공 2011. 2
발행연도
2011
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
형태사항
vii, 73 p. ; 26cm
소장기관
인터넷의 사용이 증감함에 따라 전자상거래에서 관리해야 할 정보의 양 도한 증가하고 있다. 이러한 정보의 증가로 인해 상품정보의 분류와 분류체계의 관리 또한 더욱 복잡해지고 있다. 이 논문에선 상품분류체계에 온톨로지를 적용하여 분류체계의 관리의 유연성을 향상하고자 한다. 두 개의 분류체계를 선택하여 OWL을 사용하여 구축하였고 여러 가지 작업을 바탕으로 다른 분류체계와 온톨로지 분류체계간의 데이터의 관리와 분류시스템의 관리의 차이점을 비교하였다. 분석의 결과로 데이터의 일관성 유지와 상품데이터의 관리와 분류에 있어서 온톨로지 분류시스템이 다른 자동 분류시스템보다 뛰어남을 보였다.
더보기With increasing Internet access, the amount of information which needs to be managed in e-commerce has also increased. Therefore, product data classification and management process of classification system has been also more complicated. In this paper, I applied Ontology to product classification system to improve flexibility of management of classification system using OWL. Two of the classification system was selected to build the ontology classification systems, the management of product data and classification systems based on different tasks were compared with other classification systems. Analysis results, consistency of data and category management and classifying items in the ontology classification system that provide more flexibility than existing automatic classification systems.
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