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인기 드라마와 비인기 드라마의 등장인물 네트워크 비교 분석 = Comparison of Character Networks in Popular and Non-popular TV Dramas : Application of Computer Vision Techniques Based on Film Grammar
저자
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학술지명
권호사항
발행연도
2017
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
41-51(11쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
본 연구는 인기 드라마와 비인기 드라마에 등장하는 인물들 사이의 상호작용을 네트워크의 형태로 표현하고 양자 사이에 어떤 차이가 있는지 살펴보는 것을 목적으로 하였다. 기존의 콘텐츠 속 인물 네트워크 연구들이 주로 공출현(co-occurrence)을 기준으로 네트워크를 작성한 것에 비해, 본 연구에서는 영상 고유의 작성 원리인 영상 문법적 요소를 반영하여 인접하는 샷 중에서 앞 샷의 등장인물로부터 뒤 샷의 등장인물로 지향성 링크를 연결하는 방식으로 네트워크를 작성하였다. 이를 위해 컴퓨터 비전 기법을 통해 샷을 구분하고 샷의 핵심 프레임을 선정하였다. 2014년에 방송된 미니시리즈 드라마 중 시청률 상위 3편과 하위 3편을 분석 대상으로 삼아, 작품별 및 회차별 등장인물 네트워크를 작성하여 비교하였다. 연구 결과, 인기 드라마에서는 상대적으로 많은 수의 인물들이 등장하여 풍부하고 다양한 상호작용을 벌이는 것으로 나타났다. 또한 인기 드라마에서는 전체 상호작용 중에서 남녀 주인공 사이의 상호작용이 차지하는 비중이 상대적으로 낮은 것으로 나타났으며, 남자 주인공의 군집화 계수가 상대적으로 낮은 것으로 나타났다. 아울러 인기 여부와 관계없이 분석 대상 드라마들의 등장인물 네트워크들은 하부 네트워크로 분명하게 나눠지는 구조가 아니라 하나의 집단으로 뭉쳐져 있는 구조임을 알 수 있었다.
더보기The aimof this researchwas to explore the difference in character networks between popular and non-popular Korean TV dramas.Whilemany previousworks have built content networks based on the co-occurrence between characters, the present research employed the film grammar as the key principle of building networks. Between two neighboring shots, characters in the preceding shot were considered as actors and ones in the following shots were considered as reactors, and a directed linkwasmade fromeach actors to each reactors. Techniques in computer visionwas utilized in dividing a video into shots and selecting a key frame frommany frames that belongs to a shot. The Koreanmini-series dramas with top 3 and bottom3 ratings in 2014 was analyzed. The results indicated that popular dramas can be characterized with more characters and more rich and diverse interactions among them than non-popular ones. Also, the results showed that, in popular dramas, the interaction between male and female main characters took less part in total interactions and the clustering coefficient of the male main character was lower than in non-popular dramas. Another finding indicated that the popular and non-popular dramas had in common that the character network did not have a distinct community structure. The implication and limitation of the researchwas discussed.
더보기본 연구는 인기 드라마와 비인기 드라마에 등장하는 인물들 사이의 상호작용을 네트워크의 형태로 표현하고 양자 사이에 어떤 차이가 있는지 살펴보는 것을 목적으로 하였다. 기존의 콘텐츠 속 인물 네트워크 연구들이 주로 공출현(co-occurrence)을 기준으로 네트워크를 작성한 것에 비해, 본 연구에서는 영상 고유의 작성 원리인 영상 문법적 요소를 반영하여 인접하는 샷 중에서 앞 샷의 등장인물로부터 뒤 샷의 등장인물로 지향성 링크를 연결하는 방식으로 네트워크를 작성하였다. 이를 위해 컴퓨터 비전 기법을 통해 샷을 구분하고 샷의 핵심 프레임을 선정하였다. 2014년에 방송된 미니시리즈 드라마 중 시청률 상위 3편과 하위 3편을 분석 대상으로 삼아, 작품별 및 회차별 등장인물 네트워크를 작성하여 비교하였다. 연구 결과, 인기 드라마에서는 상대적으로 많은 수의 인물들이 등장하여 풍부하고 다양한 상호작용을 벌이는 것으로 나타났다. 또한 인기 드라마에서는 전체 상호작용 중에서 남녀 주인공 사이의 상호작용이 차지하는 비중이 상대적으로 낮은 것으로 나타났으며, 남자 주인공의 군집화 계수가 상대적으로 낮은 것으로 나타났다. 아울러 인기 여부와 관계없이 분석 대상 드라마들의 등장인물 네트워크들은 하부 네트워크로 분명하게 나눠지는 구조가 아니라 하나의 집단으로 뭉쳐져 있는 구조임을 알 수 있었다.
더보기The aimof this researchwas to explore the difference in character networks between popular and non-popular Korean TV dramas.Whilemany previousworks have built content networks based on the co-occurrence between characters, the present research employed the film grammar as the key principle of building networks. Between two neighboring shots, characters in the preceding shot were considered as actors and ones in the following shots were considered as reactors, and a directed linkwasmade fromeach actors to each reactors. Techniques in computer visionwas utilized in dividing a video into shots and selecting a key frame frommany frames that belongs to a shot. The Koreanmini-series dramas with top 3 and bottom3 ratings in 2014 was analyzed. The results indicated that popular dramas can be characterized with more characters and more rich and diverse interactions among them than non-popular ones. Also, the results showed that, in popular dramas, the interaction between male and female main characters took less part in total interactions and the clustering coefficient of the male main character was lower than in non-popular dramas. Another finding indicated that the popular and non-popular dramas had in common that the character network did not have a distinct community structure. The implication and limitation of the researchwas discussed.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (계속평가) | KCI후보 |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
2008-04-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국문화무역학회 -> 한국문화산업학회영문명 : Korea Society Of Culture And International Trade -> Korea Society of Culture Industry |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.88 | 0.88 | 0.96 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.86 | 0.83 | 1.366 | 0.1 |
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